تاثیر تولیدات پراکنده (DG) بر روی تراکم خطوط در سیستم های انتقال توان
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,170
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECONF01_179
Index date: 12 July 2014
تاثیر تولیدات پراکنده (DG) بر روی تراکم خطوط در سیستم های انتقال توان abstract
تغییر و تحول قوانین مدیریتی و اقتصادی حاکم بر صنعت برق چندی است که به شکل های متنوع، تحت عنوان تجدید ساختار سیستم های قدرت، در این صنعت به وقوع پیوسته است. این مسائل موجب بروز مسائل و موضوعات جدیدی در بخش های مختلف سیستم قدرت شده که در سیستم های قدرت سنتی وجود نداشته و یا از اهمیت چندانی برخوردار نبوده اند. یکی از مهم ترین این مسائل، گرفتگی شبکه انتقال است که با طرح دسترسی آزاد به شبکه انتقال، به عنوان یکی از موانع مهم در مقابل پیاده سازی کامل تجدید ساختار در سیستم های قدرت قرار گرفته است. با رخ داد تراکم در شبکه های قدرت میزان تلفات شبکه نیز افزایش پیدا کرده و قیود ولتاژ را نیز دچار مشکل می کند، در این مقاله برای رفع این مشکلات از منابع تولیدات پراکنده (DG) استفاده می کنیم، به این صورت که با مکان یابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولیدات پراکنده در شبکه 30 باس IEEE بر اساس الگوریتم بسیار قوی تکثیر باکتری بهبود یافته (EBFA) به عنوان روشی هوشمند به بررسی تراکم توان، تلفات و پروفیل ولتاژ خواهیم پرداخت، نتایج به دست آمده نشان بر سرعت بالا و همگرایی سریع این الگوریتم داشته و در از بین بردن عیوب شبکه بسیار کارا می باشد.
تاثیر تولیدات پراکنده (DG) بر روی تراکم خطوط در سیستم های انتقال توان Keywords:
منابع تولیدات پراکنده , مدیریت تراکم , تلفات , پروفیل ولتاژ , الگوریتم تکثیر باکتری بهبود یافته (Foraging Algorithm Extended Bactrial )
تاثیر تولیدات پراکنده (DG) بر روی تراکم خطوط در سیستم های انتقال توان authors
میلاد عسکری
دانشجوی برق قدرت دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمان
نسرین ثابت
دانشجوی برق قدت دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمان
فرشید کی نیا
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مهدیه اسلامی
استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :