تشخیص آریتمی قلبی PVC از روی سیگنال ECG با الگوریتم های هوشمند

این پژوهش به بررسی تشخیص آریتمی قلبی PVC از روی سیگنال ECG با الگوریتم های هوشمند پرداخته شده است. در این راستا یک فرضیه اصلی تدوین شده است. جامعه آماری این پژوهش بیماران دچار نارسایی قلبی در بیمارستان کوثر شیراز است که در سال ۱۴۰۱ انجام شده است. به منظور ارزیابی روش مورد نظر با سایر روش ها، مورد مقایسه قرار گرفت. سپس، با هدف تشخیص افراد نرمال و غیر نرمال به منظور دسته بندی افراد مبتلا / عادی استفاده شده است. در نهایت با اجرای مدل پیشنهادی مشخص شد. ضربان قلب بسیار سریع (بیشتر از ۱۰۰ ضربان قلب در هر دقیقه) و یا بسیار کند (کمتر از ۶۰ ضربه در دقیقه) و ممکن است، منظم و یا نامنظم باشد. به عبارت دیگر آریتمی قلبی یک اصطلاح برای شرایطی از حالات قلب است که بر اثر آن فعالیت الکتریکی غیرطبیعی در قلب وجود دارد. تاکنون پژوهش های متعددی به منظور تعیین ویژگی های سیگنال ECG و طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده تحلیل سیگنال های ECG ارائه شده است که دارای دقت کافی نبوده اند و یا پیچیدگی محاسباتی زیادی دارند که در روش پیشنهادی روش مبتنی بر تجزیه توسط DWT و اتوانکودر باعث تشخیص این بیماری شده اند که دارای دقت ۹۶.۱۴ است که نسبت به سه روش دیگر یادگیری عمیق، EMD و DD-CWT دارای عملکرد قابل توجهی است.

Keywords:

آریتمی قلبی PVC , سیگنال ECG , الگوریتم های هوشمند