کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تخصیص بودجه سازمان های دولتی: ارائه یک چارچوب مفهومی

در شرایط کنونی که پیچیدگی وظایف دولت ها افزایش یافته و منابع مالی با محدودیت های فزاینده ای روبرو هستند، نظام های سنتی تخصیص بودجه دیگر پاسخگوی نیازهای بخش عمومی نیستند. این نظام ها اغلب با چالش هایی مانند ناکارآمدی، کاهش شفافیت و تصمیم گیری های مبتنی بر قضاوت های ذهنی مواجه اند (Smith, ۲۰۲۰). این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیند تخصیص بودجه سازمان های دولتی و ارائه یک چارچوب مفهومی برای اجرای آن طراحی شده است. روش تحقیق از نوع توصیفی–تحلیلی بوده و با استفاده از مطالعه اسنادی و بررسی نظام مند منابع علمی معتبر انجام شده است. داده ها از طریق بررسی پژوهش های پیشین، گزارش های بین المللی و تجربیات عملی در حوزه مدیریت مالی عمومی گردآوری و با رویکرد تحلیل کیفی مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های پژوهش نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی پیش بینی مالی، اولویت بندی پروژه ها و تحلیل داده های کلان می تواند به افزایش دقت تصمیم گیری، ارتقای کارایی تخصیص منابع، کاهش انحرافات بودجه ای و تقویت شفافیت مالی منجر شود (Chen & Zhang, ۲۰۲۰). در عین حال، پژوهش نشان می دهد که موفقیت در بهره گیری از این فناوری مستلزم توجه همزمان به سه بعد فنی، سازمانی و حاکمیتی است (Kumar, ۲۰۱۹). در پایان، یک چارچوب مفهومی جامع برای پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام بودجه ریزی دولتی ارائه شده است.

Keywords:

هوش مصنوعی , تخصیص بودجه , بودجه ریزی دولتی , مدیریت مالی عمومی , تحول دیجیتال