ارائه یک چارچوب داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی تصمیم گیری مدیریتی با تاکید بر بهبود عملکرد سازمانی

در این مقاله، یک چارچوب یکپارچه داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پشتیبانی تصمیم گیری مدیریتی و بهبود عملکرد سازمانی به صورت تصمیم محور ارائه می شود. در چارچوب پیشنهادی، داده های منابع انسانی پس از مراحل پیش پردازش، کدگذاری متغیرهای اسمی و متعادل سازی کلاس ها با استفاده از روش SMOTE، به مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین اعمال می شوند. الگوریتم هایی شامل لجستیک رگرسیون، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، تقویت گرادیان، آدابوست و XGBoost برای تحلیل الگوهای مرتبط با عملکرد کارکنان مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل های مبتنی بر ensemble، به ویژه جنگل تصادفی و XGBoost، از نظر پایداری پیش بینی و تعادل بین معیارهای ارزیابی، عملکرد برتری نسبت به مدل های پایه ارائه می دهند. افزون بر این، تحلیل اهمیت ویژگی ها به عنوان یک لایه تبیین پذیری تصمیم محور، امکان شناسایی عوامل کلیدی موثر بر تصمیم گیری مدیریتی را فراهم می سازد. یافته ها حاکی از آن است که چارچوب پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار تصمیم یار هوشمند، کیفیت تصمیم گیری مدیریتی را ارتقا داده و زمینه ساز بهبود اثربخشی سازمانی، به ویژه در بستر سازمان های در حال گذار، باشد.

Keywords:

هوش مصنوعی , چارچوب داده محور , پشتیبانی تصمیم گیری , عملکرد سازمانی , یادگیری ماشین , مدیریت منابع انسانی