توسعه یک روش خطی سازی اصلاح شده برای تسخیر بهتر شوک ایستاده پایا در جریان اویلر درون شیپوره همگرا- واگرا
Publish place: 9th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,932
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD09_096
Index date: 8 March 2007
توسعه یک روش خطی سازی اصلاح شده برای تسخیر بهتر شوک ایستاده پایا در جریان اویلر درون شیپوره همگرا- واگرا abstract
هدف از ارائه این مقاله معرفی یک روش خطی سازی جدید برای گسسته سازی ترمهای جابجایی معادلات اویلر در کاربرد شبکه جابجا نشده می باشد. کاربرد شبکه جابجا نشده در روشهای حجم محدود منجر به ایجاد میدان فشاری نوسانی غیر فیزیکی شده که برای رفع آن به طور غالب استفاده از شبکه یگانه و سرعت دو گانه بسیارمرسوم است. در این روش دو مولفه سرعت به نامهای سرعت جابجا کننده و سرعت جابجا شونده بر روی سطوح حجم کنترل تعریف تعریف می شوند. از انجا سرعت جابجا کننده در این تحقیق از تلفیق مناسب معادلات پیوستگی و ممنتم به دست می آید استفاده از این مولفه سبب همبستگی قوی بین معادلات می شود. برای خطی سازی جملات غیر خطی از ترفند جدیدی موسوم به خطی مفهومی نیوتن – رافسون استفاده میشود. در این خطی سازی ترمهای جابجایی معادلات حاکم اویلر با رعایت مفاهیم فیزیکی دو مولفه سرعت تعریف شده حطی سازی می شوند. در نهایت عملکرد خطی سازی توسعه داده شده برای تحلیل جریان در شیپوره همگرا – واگرا بکار گرفته می شود. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد غالب و بهتر رو پیشنهادی در این تحقیق می باشد.
توسعه یک روش خطی سازی اصلاح شده برای تسخیر بهتر شوک ایستاده پایا در جریان اویلر درون شیپوره همگرا- واگرا Keywords:
معادلات اویلر- جریان مافوق صوت- شیپوره همگرا- واگرا- شبکه جابجا نشده- خطی سازی نیوتن- رافسون
توسعه یک روش خطی سازی اصلاح شده برای تسخیر بهتر شوک ایستاده پایا در جریان اویلر درون شیپوره همگرا- واگرا authors
مسعود دربندی
دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
وهاب مکاری زاده
محقق ارشد پژوهشگاه نیرو، پژوهشکده انرژی و محیط زیست
احسان روحی
فارغ التحصیل کارشناسی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :