ارائه روشی برای درنظر گرفتن ارتباط مکانی نقاط تصویر در الگوریتم تحلیل مولفه های مستقل
Publish place: 16th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_306
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
تحلیل مولفه های مستقل (ICA) از پرکاربردترین روش های کاهش بعد به شمار می آید. پیاده سازی این الگوریتم به روش های مختلف امکان پذیر است اما در اکثر آنها به ارتباط همسایگی بین پیکسل های تصویر توجهی نمی شود بلکه به آنها به چشم یک سری نقاط صرف نگریسته می شود. در این مقاله یک روش کاهش بعد جدید و موثر پیاده سازی شده است. روش معرفی شده تقریباً شبیه روش معروف تحلیل مولفه های مستقل است. به علاوه با شرکت دادن ویژگی های مکانی نقاط تصویر، نتایجی نزدیک به روش ICA به دست می آورد.
Keywords:
ارتباط مکانی , آنالیز مولفه های مستقل (ICA) , کاهش ابعاد (Dimension Reduction) , مالتی رزولوشن (Multi resolution)
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :