کاهش ریسک طراحی و اجرا از طریق شبیه سازی هوش مصنوعی و متاورس: مروری نظام مند بر فرآیندهای مبتنی بر BIM

با رشد فناوری های نوین در صنعت معماری و ساخت وساز، کاهش ریسک های طراحی و اجرا به عنوان یک چالش اساسی مطرح است. این مقاله با هدف ارائه یک چارچوب یکپارچه کاهش ریسک مبتنی بر BIM، هوش مصنوعی و متاورس، یک مرور نظام مند از مطالعات اخیر انجام می دهد. مرور ادبیات نشان می دهد که اکثر پژوهش ها فناوری ها را به صورت جداگانه بررسی کرده اند و چارچوب یکپارچه و کاربردی ارائه نشده است (Noroozinejad Farsangi et al., ۲۰۲۴; Valdebenito & Forcael, ۲۰۲۵). در این مطالعه، ابتدا ریسک های رایج در پروژه های BIM شناسایی شد و سپس نقش هوش مصنوعی در پیش بینی و کاهش ریسک تحلیل گردید. علاوه بر آن، محیط های متاورسی به عنوان ابزار نمونه سازی و آزمون عملکرد مورد بررسی قرار گرفتند تا امکان ارزیابی تعاملی فضا و جمع آوری بازخورد کاربران فراهم شود. نهایتا، یک چارچوب پنج لایه شامل مدل BIM، شبیه سازی AI، پلتفرم داده، رابط متاورسی و سیستم تصمیم گیری ارائه شد که می تواند تصمیم گیری طراحی را بهینه و ریسک های اجرایی را کاهش دهد. نتایج نشان می دهد که ترکیب این فناوری ها باعث کاهش دوباره کاری، تصمیم گیری دقیق تر، کاهش هزینه های پنهان و ارتقای تعامل با کاربران می شود. همچنین، چشم انداز پژوهش های آینده شامل هوش مصنوعی زمان واقعی، یکپارچگی IoT، توسعه دوقلوهای دیجیتال و طراحی خودران است که می تواند چارچوب را به سطحی هوشمند و مقیاس پذیر ارتقا دهد.

Keywords:

BIM , هوش مصنوعی , متاورس , کاهش ریسک , نمونه سازی مجازی , طراحی معماری