دنبال کننده نقطه توان ماکزیمم سیستم فتوولتاییک با استفاده از روش شبکه های عصبی پیشرفته
Publish place: 16th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_397
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
انرژی خورشیدی تجدیدپذیر، پاک و مناسب با رفتار حاکم بر جو زمین می باشد. هزینه های تولید برق از سیستم خورشیدی به مراتب بیشتر از شبکه ی برق می باشد. بنابراین ضروری است که سیستم فتوولتائیک در بازدهی ماکزمم عمل نماید که این امر با دنبال کردن نقطه توان ماکزیمم در کلیه شرایط میسر است. در این مقاله با گسترش الگوریتم شبکه عصبی به کنترل عملکرد سیستم فتوولتاییک جهت دست یابی به توان ماکزیمم اقدام نموده ایم. برای این منظور دو تابع خطا مورد ا ستفاده قرار گرفته شده است؛ اولی تابع خطای کلاسیک و دومی تابع خطای اصلاح شده. نتایج بدست آمده از هر کدام از توابع مقایسه و مورد بحث قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مجتبی الدرمی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
علیرضا شکور
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
رضا عمادی فر
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :