ارزیابی پتروفیزیکی سازند چلکن چاه M در یکی از میادین شمال ایران
Publish place: The Third Scientific Conference of Hydrocarbon Reservoir Engineering, Science and Related Industries
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 944
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR03_101
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
هدف اصلی این تحقیق بررسی توزیع پارامترهای پتروفیزیکی، تعیین نوع تخلخل و تعیین سطوح تماس سیالات با استفاده از نگار های چا ه پیمایی می باشد. در این مطالعه که با استفاده از داده های یکی از میادین نفتی ایران صورت گرفته است، لایه های مخزنی مورد ارزیابی پتروفیزیکی قرار گرفت. برای این منظور از تمامی اطلاعات موجود از جمله نمودارهای پتروفیزیکی، گزارش های زمین شناسی، حفاری و آزمایش های مخزن استفاده شده است. پارامترهای پتروفیزیکی تخلخل، سنگ شناسی، اشباع شدگی، ضخامت زون خالص، ضخامت زون خالص به ناخالص و همچنین سطوح تماس سیالات توسط نمودارهای چاه پیمایی تعیین شده اند. ارزیابی پتروفیزیکی یک سازند با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی می تواند نقش مهمی در ارزیابی کمی و کیفی آن سازند داشته باشد؛ چرا که به واسطه این ارزیابی می توان سازند را از نظر مخزنى و غیر مخزنی، زون بندى نموده و در برنامه هاى آینده توسعه میدان، برای بخش هایی از سازند مخزنی که قابلیت بهتری در تولید هیدروکربور دارند، آگاهانه تر تصمیم گیری نمود. در این پروژه چاه M واقع در یکی از میادین شمال ایران با استفاده از نرم افزار ژئولاگ مورد ارزیابی پتروفیزیکی قرار گرفت. ارزیابی به روش پتروفیزیک احتمالی (probabilistic petrophysics) صورت گرفت. در چاه M سازند چلکن، زون قابل بررسی 2584.9 متر می باشد که از این مقدار تنها 5.601 متر زون خالص می باشد که نسبت زون خالص به زون ناخالص 0.002 می باشد. میانگین تخلخل در این بازه ارزیابی 14.8% بدست آمده است و میانگین اشباع آب 42.3% می باشد
Keywords:
Authors
سیدمیلاد مرتضایی مهین
دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری- دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
محمدکمال قاسم العسکری
دکتری ژئوفیزیک مخازن – عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :