بهره گیری از اراضی قهوهای، گامی در راستای ارتقای عملکردی محلات شهری؛ نمونه موردی: محله کشتارگاه ارومیه
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,476
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GUPSD01_0134
Index date: 12 July 2014
بهره گیری از اراضی قهوهای، گامی در راستای ارتقای عملکردی محلات شهری؛ نمونه موردی: محله کشتارگاه ارومیه abstract
رشد شتابان شهرنشینی و افزایش مهاجرت به شهرهای بزرگ بسیاری از صنایع و تجهیزات شهری که پیش از این در خارج از محدوده شهر قرار داشتند را در محدوده شهرها قرار داد. بنابراین این صنایع به منظور حفظ سازگاری با محلات شهری ملزم به خروج از شهر شده و اراضی این صنایع در داخل شهر باقی ماندند. در سالهای اخیر استفاده مجدد از این اراضی جهت احیای وضعیت عملکردی و رفع کمبودهای خدماتی محلات مورد توجه قرار گرفته است. از رویکردهای اصلی استفاده مجدد از چنین زمین هایی که به اصطلاح اراضی قهوه ای نامیده می شوند، توسعه میان افزا می باشد که در این رویکرد می توان با تغییر کاربری بناهای قدیمی و آلوده کننده، به رشد و توسعه پایدار دست یافت. محله کشتارگاه ارومیه پیرامون کشتارگاه صنعتی این شهر شکل گرفته است و حال با توجه به غیرفعال و متروکه بودن این کشتارگاه فرصتی در جهت احیا و ارتقای عملکردی این محله با برنامه ریزی کاربری اراضی در این سایت فراهم شده است. بنابراین در این پژوهش با استفاده از پرسشنامه و نمونه گیری تصادفی و بهره گیی از سه دسته معیارهای پایه ای، سنجشی و محلی نیاز به واحدهای خدماتی ساکنین شناسایی شده است. در بخش پایانی نیز مشخص شد کاربری هایی با عملکرد آموزشی، فرهنگی و تجاری از اهمیت بیشتری نسبت به سایرین برخوردار است. بنابراین پیشنهاد می گردد تا اولویت اقدام به این کاربر های اختصاص یابد.
بهره گیری از اراضی قهوهای، گامی در راستای ارتقای عملکردی محلات شهری؛ نمونه موردی: محله کشتارگاه ارومیه Keywords:
بهره گیری از اراضی قهوهای، گامی در راستای ارتقای عملکردی محلات شهری؛ نمونه موردی: محله کشتارگاه ارومیه authors
بهمن احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :