مقایسه سیستماتیک عناصر رسانا بر مبنای خواص الکتریکی، حرارتی، مکانیکی و زیست محیطی: از نقره و مس تا گرافن و سیلیسیم
Publish Year: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEMENFCONF02_125
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1405
Abstract:
عناصر رسانا هسته مرکزی فناوری های مدرن الکتریکی و الکترونیکی را تشکیل می دهند و انتخاب بهینه آن ها برای کاربردهای مختلف، نیازمند درک جامع از معیارهای متعدد فیزیکی، شیمیایی و زیست محیطی است. این مقاله با هدف مقایسه سیستماتیک ۱۵ عنصر رسانای مهم شامل فلزات با رسانایی بالا، فلزات قلیایی، فلزات سنگین، نیمه رساناها و آلوتروپ های کربنی، به بررسی دوازده معیار رسانایی الکتریکی، ضریب دمایی مقاومت، رسانایی حرارتی، چگالی، نقطه ذوب، استحکام کششی، مدول یانگ، مقاومت به خوردگی، فراوانی در پوسته، هزینه نسبی، سمیت و قابلیت بازیافت پرداخته است. داده های تجربی و محاسباتی گردآوری شده از منابع معتبر نشان می دهد که نقره با رسانایی ۶۳.۰ میلیون زیمنس بر متر بالاترین رسانایی را دارد اما مس با رسانایی ۵۹.۶ میلیون زیمنس بر متر، هزینه ۸۵ برابر ارزان تر و فراوانی ۷۵۰ برابر بیشتر، بهینه ترین رسانای صنعتی است. آلومینیوم با رسانایی ۳۷.۸ میلیون زیمنس بر متر و چگالی ۲.۷۰ گرم بر سانتی متر مکعب، نسبت رسانایی به وزن ۳.۷ برابر بهتر از مس داشته و در خطوط انتقال هوایی برق فشارقوی کاربرد گسترده یافته است. گرافن تک لایه با رسانایی نظری ۱.۰×۱۰⁸ زیمنس بر متر و تحرک پذیری ۲۰۰,۰۰۰ سانتی متر مربع بر ولت-ثانیه، پتانسیل انقلابی در الکترونیک فوق سریع دارد اما چالش های تولید انبوه همچنان باقی است. از نظر زیست محیطی، آلومینیوم و سیلیسیم عملا غیرسمی هستند در حالی که سرب و کادمیم به دلیل سمیت بالا در حال حذف از آلیاژهای لحیم کاری می باشند. قابلیت بازیافت طلا ۹۹ درصد، نقره ۹۵ درصد و آلومینیوم ۹۰ درصد در مقابل لیتیوم با نرخ کمتر از یک درصد، شکاف عمیقی را در اقتصاد چرخشی مواد رسانا نشان می دهد. نتایج این مطالعه تاکید می کند که انتخاب عنصر رسانای مناسب یک مسئله بهینه سازی چندمعیاره است که هیچ راه حل جهانی برای آن وجود ندارد و هر کاربرد نیازمند موازنه منحصربه فردی میان معیارهای مختلف می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی