بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر

فتانه فلاحی بنادکوکی; مجید پوراحمدی; مریم نیری

بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر

Publish place: The first internal conference on electrical computer engineering and information technology

Publish Year: 1392

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/267657

Document National Code:

COMP01_012

Index date: 16 July 2014

بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر abstract

روش های حذف نویز مبتنی بر موجک عموماً بر اساس آستانه گذاری استوارند که این امر نیز ریشه در فرض تمرکز انرژی سیگنال در تعداد کمی از ضرایب تبدیل موجک سیگنال دارد. عیب عمده روش های آستانه گذاری در سیگنال گفتار، تخریب گفتار در فرکانس های بالا و عملکرد ضعیف آن ها در حضور نویزهای رنگی است. از این رو روش فیلتر کردن ضرایب تبدیل موجک به عنوان جایگزینی برای روش های آستانه گذاری مطرح می گردد. در مقاله حاضر ابتدا با انگیزه نشان دادن برتری روش های فیلتر کردن بر آستانه گذاری، دو روش حذف نویز آستانه گذاری نرم و فیلتر وینر با هم مقایسه شده اند. نتایج کار حاضر نشان می دهند که حذف ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر نسبت به روش آستانه گذاری دارای عملکرد بهتر و کیفیت شنیداری بالاتری می باشد. همچنین فیلتر وینر در حوزه موجک نسبت به حوزه فرکانس، نسبت سیگنال به نویز را بیشتر افزایش داده و اعوجاج کمتری بر روی سیگنال تمیز ایجاد می نمایند.

بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر Keywords:

تبدیل موجک , فیلتر وینر , درخت موجک بسته ای , آستانه گذاری

بهبود گیفیت گفتار برای ضرایب موجک با استفاده از فیلتر وینر authors

فتانه فلاحی بنادکوکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی گروه برق، یزد، ایران

مجید پوراحمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی

مریم نیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Y. Hu, and P. C. Loizou, "Incorporating a ...

A. C. Cristan, and A. T. Walden, "Multitaper power spectrum ...

Y. Hu, and P. C. Loizou, "Speech enhancement based _ ...

K. P. Soman, and K. I. Ramachandran, Insight into wavelets: ...

S. Ayat, M. Manzuri, and R. Dianat, "An Improved Wavelet-Based ...

S. Jung, Y. Kwon, and S. Yang, "Speech Enhancement By ...

D. L. Donoho, and I. M. Johnston, "Ideal spatial adaptation ...

D. L. Donoho, "De-noising by S O ft-thresholding, _ IEEE ...

H. Sheikhzadeh, and H. R. Abutalebi, "An improved wavelet based ...

C. T. Lu, and H. C. Wang, "Enhancement of single ...

E. Zwicker, and H. Fastl, Psychoa coustics: Facts and Models, ...

N. Virag, "Single channel speech enhancement based _ masking properties ...

Y. Shao, and C. H. Chang, "A versatile speech enhancment ...

S. H. Chen, and J. F. Wang, "Speech Enhancemet Using ...

G. Ju, and L. Lee, "Speech Enhancement and Improved Recognition ...

N. Ma, M. Bouchard, and R. A. Goubran, "A Wavelet ...

A. Grossman, R. Martinet, and J. Morlet, "Reading and understanding ...

Y. Shao, and C. H. Chang, "A Generalized Perceptual T ...

C. Tantibundhit, J. R. Boston, C. C. Li, J. D. ...

C. S. Burrus, R. A. Gopinath, and H. Guo, Introduction ...

R. Martin, "Noise Power Spectral Density Estimation Based on Optimal ...

J. Weaver, D. M Healy, and L. D. Cromwell, "Filtering ...

J. W. Seok, and K. S. Bae, "Speech enhancement with ...

S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Adaptive Wavelet ...

I. J. Kim, S. I. Yang, and Y. Kwon, "Speech ...

I. M. Johnston, and B. W. Silverman, "Wavelet threshold estimators ...

نمایش کامل مراجع