انتخاب و اولویت بندی گونه های گیاهی مناسب جهت بازسازی معدن مس سونگون با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره AHP-ELECTRE
Publish place: The first conference on environmental science and engineering and sustainable development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,089
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANEESD01_072
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
وسعت زمین های تحت تاثیر فعالیت های معدن کاری به ویژه محل های انباشت باطله، روز به روز افزایش می یابد. در نتیجه هر روز ضرورت اجرای احیای معادن نیز بیشتر احساس می شود. جهت بازسازی معدن، به منظور هر نوع استفاده بعدی از زمین های تحت تاثیر و حفاظت از محیط زیست منطقه، انتخاب و کاشت گونه های گیاهی یکی از مراحل مهم بازسازی است. در این تحقیق، انتخاب گونه گیاهی مناسب برای بازسازی معدن مس سونگون با هدف حفظ محیط زیست انجام شده است. برای این کار ابتدا گونه های مناسب بر اساس عوامل اصلی، شامل نوع استفاده مجدد از زمین های استخراج شده، شرایط اقلیمی منطقه و خصوصیات خاک منطقه انتخاب شدند و سپس گونه های انتخاب شده، براساس عوامل موضعی و با کمک پرسشنامه هایی که توسط افراد خبره تکمیل گردیدند، با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن دهی و در نهایت با کمک روش ELECTRE اولویت بندی شدند. براین اساس گونه های درختی اقاقیا، افرا، غان، پیرو، سماق و اوجا برای خاکهای اسیدی منطقه و گونه های گردو، زبان گنجشک و انجیر برای خاک قلیایی و خنثی منطقه به ترتیب اولویت پیشنهاد شدند.
Keywords:
بازسازی معادن , انتخاب گونه درختی , روش های تصمیم گیری چند معیاره , روش تحلیل سلسله مراتبی , روش ELECTRE
Authors
محمد علی فرجودی آهنگری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، گروه مهندسی معدن، تهران، ایران
احمد ادیب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، گروه مهندسی معدن، تهران، ایران
عباس آقاجانی بزازی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوادکوه، گروه مهندسی معدن، سوادکوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :