پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی
Publish place: 1st Iranian National Conference Electerical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,418
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
INCEE01_102
Index date: 16 July 2014
پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی abstract
تغییرات ناگهانی سیگنال های قلبی و به دنبال آن سکته و ایست قلبی یکی از عوامل شایع در بروز مرگ های ناگهانی می باشد. به دلیل اهمیت موضوع، ابزارها و روش های مختلفی برای بررسی نحوه عملکرد قلب در پزشکی نوین ابداع شده که می توان به روش هایی از جمله ثبت سیگنال های قلبی، الکتروکاردیاگرام (ECG)، آنژیوگرافی و ... اشاره کرد. به دلیل این که آنالیز تصاویر ثبت شده به عهده شخص متخصص بوده و از آنجا که معمولا تغییرات شدید در عملکرد قلب به صورت ناگهانی و تقریبا در لحظه وقوع حادثه رخ می دهد احتمال خطا در تشخیص زیاد بوده و در اکثر موارد جان بیماران در معرض خطر مرگ قرار می گیرد. به همین خاطر مطالعات فراوانی در این زمینه جهت هوشمند کردن و افزایش صحت تشخیص انجام گرفته است. ما نیز در این مقاله در ادامه تحقیقات قبلی به ارائه روش جدیدی از ترکیب سیستم های عصبی هوشمند جهت استخراج ویژگی های مناسب و آموزش دقیق تر شبکه پرداخته ایم. در روش ارائه شده در این مقاله ابتدا به کمک تبدیل ویولت ویژگی های غیرخطی زمان - فرکانس سیگنال HRV استخراج شده سپس با ویژگی های متمایز به دست آمده از دو تحلیل غیرخطی دیگر ترکیب می شود و بعد از اعمال روش کاهش بعد برای افزایش سرعت تحلیل شبکه بردار ویژگی های کاهش یافته به شبکه عصبی MLP برای طبقه بندی داده ها اعمال می شود. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش ها به خوبی نشان می دهد که استفاده از روش های ترکیبی در استخراج ویژگی ها و تلفیق چند شبکه عصبی جهت طبقه بندی داده ها کارایی سیستم را تا حد زیادی و در حدود 99/41٪ افزایش داده است.
پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی Keywords:
حملات ناگهانی قلبی , تغییرات سیگنال های قلبی , سیگنال الکتروکاردیاگرام , استخراج ویژگی های غیرخطی , ویژگی های زمان - فرکانس , تبدیل ویولت , شبکه عصبی MLP
پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی authors
مائده بهرامی
مدرس، گروه برق- الکترونیک، موسسه آموزش عالی نقش جهان، اصفهان
مهشید بهرامی
دانشجوی دستیاری تخصصی رادیولوژی دانشگاه اصفهان
علیرضا تقی زاده
دانشجوی کارشناسی موسسه آموزش عالی دانش پژوهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :