سیستم تشخیص هویت بیومتریکی چندپارامتری افراد با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار
Publish place: 1st Iranian National Conference Electerical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,063
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE01_191
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله ما یک سیستم بیومتریکی چند پارامتری با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار را ارایه می دهیم. سیستم تشخیص صدا با استفاده از ضرایب مشترک میل فرکانس برای استخراج ویژگی و بردار کوانتیزاسیون و برای مدل سازی ساخته شده است. سیستم تشخیص امضا آفلاین است و نیز با استفاده پروفایل تصویری عمودی و افقی و تبدیل گسسته کسینوسی برای استخراج ویژگی ساخته شده است. یک پایگاه داده بیومتریک چند پارامتری با ویژگی های بیومتریکی امضا و گفتار که از 30 کاربر جمع آوری گردیده در این مطالعه استفاده می شود. یک سیستم بیومتریک چند پارامتری با استفاده از تلفیق سطح امتیاز سیستم های تشخیص امضا و گفتار نشان داده می شود. نتایج تجربی، اثربخشی سیستم های بیومتریک چند پارامتری را با استفاده از ویژگی های امضا و گفتار وقتی که داده های بیومتریک متاثر از نویزند را نشان می دهد.
Keywords:
تشخیص صدا , تشخیص آفلاین امضا و سیستم بیومتریک چند پارامتری
Authors
هادی پاینده
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات
علی ناصری
استادیار دانشگاه تربیت مدرس