پیشبینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک خرم آباد)
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_316
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
بارش به عنوان یک عامل تهدیدکننده در احتمال وقوع سیل محسوب میشود. برای جلوگیری از خسارات سیل و سعی در کنترل آن اهمیت پیشبینی بارش ضرورت مییابد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی،می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را انجام داد. هدف از این پژوهش پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. دراین تحقیق از داده های بارش روزانه طی دوره آماری (1391-1361) و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرخطی جهت پیش بینی بارش استفاده شده است. ورودی مدل، رطوبت، نقطه شبنم ، دما و فشار منطقه می باشد. 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد باقیمانده جهت تست بکار رفته است. شبکه مورد استفاده از نوع چند لایه پرسپترون با الگوریتم مومنتوممی باشد. و اطلاعات بارش ایستگاه خرم آباد در استان لرستان به عنوان خروجی مدل استفاده شده است. تحلیل نتایج خروجی مدل نشان داده که این مدل توانایی و دقت بالایی برای پیش بینی بارش داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتیکه اگر شبکه پارامترهای ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
روفیا امیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
حیدر زارعی
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
فریدون رادمنش
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :