بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی SP-UCI در واسنجی خودکار مدل مفهومی HEC-HMS مطالعه موردی: حوضه آبریزگرگان رود
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_332
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
فرایند واسنجی مدل های بارش - رواناب به واسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر آن و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار، امری زمان بر، پیچیده و دشوار می باشد. بدین جهت واسنجی دستی در اکثر مواقع دشوار و در برخی موارد غیرممکن است. این شرایط لزوم استفاده از روش های بهینه سازی توانمند که قابلیت واسنجی خودکار مدل های پیش بینی سیلاب را داشته باشند نمایان می سازد. در این راستا می توان با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی که دارای استراتژ ی ها یی هستند که امکان خروج مسئله از کمینه های محلی را میسر می سازند، این قبیل مسائل پیچیده را در کمترین زمان و با بالاترین دقت حل کرد. در این تحقیق به معرفی الگوریتم بهینه سازی جدید SP-UCI پرداخته که در مقایسه با سایر روش های بهینه سازی مشابه عملکرد مطلوبی در زمینه حل مسائلی با پیچیدگی ها و ابعاد بالا دارد. با بهره گیری از این روش به واسنجی خودکار مدل مفهومی HEC-HMS در حوضه آبریز گرگان رود پرداخته که نتایج به دست آمده نشان گر دقت و سرعت بالای این الگوریتم بهینه سازی در واسنجی مدل می باشد. همچنین نتایج نشان می دهند که تابع هدف جذر میانگین مربعات خطا با وزن دهی به نقاط اوج هیدروگراف (PWRMSE)،در حوضه مورد مطالعه دارای دقت و کارائی بالایی می باشد.
Keywords:
Authors
امید خورشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
محمد ذاکرمشفق
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
علی محمد آخوندعلی
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :