توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,714
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM05_544
Index date: 16 July 2014
توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش abstract
از نیازهای اولیه مطالعات ارزیابی اثرات تغییر اقلیم ریزمقیاس کردن بارش روزانه است. برای این منظور روش های مختلف آماری توسعه یافته اند. در این مطالعه برای ریزمقیاس کردن بارش از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت ترکیبی بهره گرفته شده است. روش توسعه داده شده شامل سه مرحله، تعیین وقوع بارش، کلاس بارش و نیز میزان بارش می باشد. پیش بینی کننده های بارش از میان متغیرهای اقلیمی موجود در بانک اطلاعاتی NCEP برای محدوده مورد مطالعه انتخاب شده اند. در جهت افزایش دقت مطالعات، از متغیرهای اقلیمی در نه نقطه اطراف منطقه مورد مطالعه در محاسبات استفاده شده است. مدل های SVM شامل دو دسته کلاس بندی بردار پشتیبان (SVC) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) هستند که برای مراحل اول و دوم از SVC و در گام آخر از SVR استفاده می شود. به عنوان مطالعه موردی روش پیشنهادی برای ریزمقیاس کردن اطلاعات بارش در محل ورودی سدهای لتیان و کرج استفاده شده است. نتایج نشان دهنده مطلوبیت عملکرد مدل توسعه داده شده در ریزمقیاس کردن بارش می باشد.
توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش Keywords:
توسعه مدل ریز مقیاس سازی آماری بارش روزانه از روش SVM با به کارگیری دسته بندی بارش authors
محسن جوان بختی
دانشجوی کارشناسی ارشد،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سارا نظیف
استادیار دانشکده مهندسی عمران،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :