بهینه سازی حکمرانی خاک و اصلاحات نهادی در کشاورزی استان خوزستان با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ

استان خوزستان به عنوان یکی از مهم ترین قطب های کشاورزی، کشور نقش اساسی در امنیت غذایی و تولید محصولات استراتژیک ایران ایفا می کند. با این حال این استان با چالش های متعددی در زمینه حکمرانی خاک و مدیریت نهادی-ساختاری-نظام کشاورزی روبه رو است. تغییرات اقلیمی، افزایش شوری خاک و کاهش کیفیت آب ضرورت بهره گیری از رویکردهای نوین مبتنی بر فناوری های هوشمند را بیش از پیش آشکار کرده است. این مطالعه با بهره گیری از هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ، مدلی برای بهینه سازی حکمرانی خاک و اصلاحات نهادی در نظام کشاورزی استان خوزستان ارائه می دهد. داده های کیفیت خاک شامل pH، هدایت الکتریکی (EC)، ماده آلی و داده های سنجش از دور در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ جمع آوری و تحلیل شده اند. الگوریتم های یادگیری ماشین مانند Random Forest و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی تغییرات شاخص های خاک و بهبود تصمیم گیری نهادی استفاده شده اند. همچنین یک مدل مفهومی یکپارچه ارائه شده که فرآیند جمع آوری، پردازش، تحلیل و بازخورد به نهادهای حکمرانی را به صورت هوشمند سامان می دهد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت پیش بینی شاخص های حاصل خیزی را تا ۹۳ درصد افزایش داده و زمان واکنش نهادی به بحران های خاکی را تا ۴۰ درصد کاهش دهد.

Keywords:

هوش مصنوعی , حکمرانی خاک , مدیریت کشاورزی , یادگیری ماشین