ارزیابی کلیماتوریسم شهرستان خاش با استفاده ازمدل های زیست اقلیمی ترجونگ ، اولگی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 972
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TSDI01_122
Index date: 20 July 2014
ارزیابی کلیماتوریسم شهرستان خاش با استفاده ازمدل های زیست اقلیمی ترجونگ ، اولگی abstract
یکی از مهمترین بنیان های برنامه ریزی گردشگری در مناطق مختلف جغرافیایی، تهیه تقویم محیطی گردشگری بخصوص بر مبنای وضعیت اقلیم منطقه است. چرا که نقش اقلیم در زمینه جذب گردشگر در ایام زمانی و فصول گردشگر پذیر از اهمیت بالایی برخوردار است. بدین جهت اولین گام در برنامه ریزی عرضه محصول گردشگری به بازار تقاضا برآورد شاخص های کلیماتوریسم منطقه می باشد.در این مقاله با بهره گیری از آمارهای ایستگاه هواشناسی شهرستان خاش طی یک دوره آماری کلیماتوریسم بر اساس مدل ها و شاخص های زیست اقلیمی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.شهرستان خاش با الگوی غالب گردشگری مبتنی بر طبیعت بخصوص در کنار رشته کوه تفتان، قابلیت های منحصر به فردی را دارا بوده که بررسی شاخص های اقلیمی نشان دهنده آن است که در طول سال ماه های فروردین، اردیبهشت، شهریور و مهر در دامنه محدوده آسایش اقلیمی جهت جذب گردشگر برخوردار می باشند. از این رو لازم است که در زمینه گردشگری مبتنی بر طبیعت در ایام تعطیلات نوروز اقدام نموده و در زمینه برنامه ریزی و اقدام در جهت گردشگری سلامت بر بنیان چشمه های آب مهدنی و آسایش دمایی در ماه های شهریور و مهر و آبان اقدام نمایند. نتایج حاصل از این پژوهش در شهرستان خاش می تواند راهنمای عمل مدیران و سیاستگذاران حوزه گردشگری ،به منظور برنامه ریزی توسعه گردشگری مبتنی بر طبیعت به عنوان الگوی فضایی غالب منطقه مورد بهره برداری قرار گیرد.
ارزیابی کلیماتوریسم شهرستان خاش با استفاده ازمدل های زیست اقلیمی ترجونگ ، اولگی Keywords:
ارزیابی کلیماتوریسم شهرستان خاش با استفاده ازمدل های زیست اقلیمی ترجونگ ، اولگی authors
یونس شهنوازی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خاش
مهدی سقایی
استادیار گروه علوم جهانگردی - موسسه آموزش عالی حکیم جرجانی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :