ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه بااستفاده ازبرنامه های شبکه های عصبی - مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها بهمنظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها، دریاچهها، مخازن سدها، کنترل سیلاب ها ، و همچنین جهت حفاظت از کنارههای رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری میباشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل ها ی هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است در این 1389 دبی روزانه جریان - راستا، دادههای مربوط به سال های 1385 رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گرد یعقوب واقع بر روی رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجانغربی مورد استفاده قرار گرفتند. ودر این مدل ها برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیرزمانی در مقیاس روزدر نظرگرفته شده است . که با استفاده ازنرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده وبا یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام می گیرد.ونتایج آنها با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدلها مورد برسی ومقایسه قرار گرفت . و با توجه به نتایج بدست آمده.حاکی از برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت نسبت به مدل برنامه ریزی ژنتیک رادارد

Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , تخمین , شبکه عصبی مصنوعی , مهابادچای