بازشناسی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف گسسته
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPRIA01_106
Index date: 2 August 2014
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف گسسته abstract
در این مقاله سیستمی برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی ارائه شده است. امروزه محققان از روشهای متفاوتی برای بازشناسی کلمات دستنویس استفاده میکنند که یکی از این رویکردها که اخیرا با استقبال زیادی مواجه شده است، مدلهای مخفی مارکوفHMM)میباشد. در این مقاله هم، به دلیل کارایی بالای آن روی بازشناسی کلمات لاتین، ا ز آن برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی، در مرحله استخراج ویژگی، از پنجره متحرک برای اسکن کردن تصاویر کلمات از راست به چپ استفاده شده است. به این صورت که هر تصویر به چند فریم تقسیم شده و ا زهر فریم تعدادی ویژگی آماری استخراج گردید . سپسHMMراست به چپ گسسته وکوانتیزاسیون فازی برداری برای طبقهبندی کلمات مبنی بر این ویژگیها به کار برده شدند. در آزمایشات انجام شده روی پایگاه داده به نتایج قابل قبولی دست یافتیم ک ه نشا ن دهند ه کارایی مد ل مخفی مارکوف برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی میباشد
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف گسسته Keywords:
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف گسسته authors
الهام شهریارپور
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
جواد صدری
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
سیدمحمد رضوی
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :