بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف

غلامرضا نادعلی نیاچاری; حامد فضل اللهی آقاملک; خشایار یغمایی; سیدمحمد رضوی

بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف

Publish place: The First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis

Publish Year: 1391

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/276007

Document National Code:

IPRIA01_116

Index date: 2 August 2014

بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف abstract

دراین مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرف یمیشود که ازخودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویرقطبی لگاریتمی برای استخراج ویژگی اززیرکلمات فارسی استفاده می کند این شیوه استخراج ویژگی باعث میشود سیستم درمقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاسهای خطی و چرخش مقاوم شود همچنین به کمک تبدیل قطبی لگاریتمی نمونه برداری ازتصویرزیرکلمه به صورتی انجام میشود که بیشترین نمونه ها دریک ناحیه خاص متمرکز باشد درروش ارایه شده ازمدل مخفی مارکوف گسسته به عنوان طبقه بنداستفاده شده است همچنین برای افزایش امنیت و دقت خروجی سیستم بازشناسی ازیک شبکه دیکشنری استفاده شده است برای ارزیابی سیستم ازدیتابیس ایران شهر استفاده شده است مقایسه نتایج حاصل ازروش پیشنهادی با نتایج سایرروشهای استخراج ویژگی موید این است که سیستم بازشناسی پیشنهاد شده دراین مقاله ازحساسیت کمتری نسبت به تغییرات نگارشی برخوردار است

بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف Keywords:

تبدیل قطبی - لگاریتمی , مدل مخفی مارکوف , بازشناسی کلمات دستنویس فارسی

بازشناسی کلمات دستنویس فارسی به کمک تبدیل قطبی - لگاریتمی ومدل مخفی مارکوف authors

غلامرضا نادعلی نیاچاری

دانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان

حامد فضل اللهی آقاملک

دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند

خشایار یغمایی

استادیاردانشگاه سمنان دانشکده برق و کامپیوترسمنان

سیدمحمد رضوی

استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...

_ S. Almaadeed, C. Higgens and D. Elliman, "Recognition of ...

S.Almaadeed, C.Higgens, D.Elliman, On-Line Recognition of _ Arabic Words Using ...

International Conference _ Document Analysis and Recognition, IEEE Computer Society, ...

R.Safabakhsh, P.Adibi, Nastaaligh Handwritte Word Recognition Using a Continuous -Density ...

M. Mohamed and P. Gader, _ Word Recognition Using Segmen ...

M. M. Haji, "Farsi Handwritte Word Recognition Using Continuous Hidden ...

S. Al-Qahtani and M. Khorsheed, _ Omni-Font HTK-Based Arabic Recognition ...

S. Al-Qahtani and M. Khorsheed, _ HTK-Based System _ Recognise ...

_ _ _ Statistical Language Models, " IEEE Tran, Pattern ...

#" _ _ _ Using _ Single Hidden Markov Model, ...

C.G. Rafael, R.E. Woods, Digital image processing, Addison- Wesley, 1993. ...

I. A. Jannoud, "Automatic Arabic Hand Written Text Recognition System, ...

L. Lam, S.W. Lee and C.Y Suan, "Thinning methodo logies-A ...

V. J. Traver and F. Pla. Log-polar mapping template design: ...

W. K. Wong, C. W. Choo, C. K. Loo, and ...

F. Yuan, H. Zhang, and R. Jia. Digital image stabilization ...

_ _ _ transfo rmations _ IEEE Tran, Image Processing, ...

T. Kurita, K. Hotta, and T. Mishima, _ and rotation ...

N. Otsu and T. Kurita, :A new scheme for practical, ...

F. Biadsy, J. El-Sana and N. Habash, " Online Arabic ...

Lawrence R. Rabiner. A tutorial on Hidden Markov Models and ...

Decision-ه [22] R. Ebrahimpour, R. D. Vahid, B. M. Nezhad, ...

نمایش کامل مراجع