روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q

معصومه سبک دست; مهسا افشاری زاده

روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q

Publish place: The First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis

Publish Year: 1391

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/276033

Document National Code:

IPRIA01_142

Index date: 2 August 2014

روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q abstract

حجم بالای اطلاعات جهان نیازما را به ابداع روشهایی برای کاهش این حجم اطلاعات افزایش داده است این کارباعث صرفه جویی درزمان و محاسبات انجام شده میشود یکی ازراهکارهابرای کاهش حجم اطلاعات انتخاب ویژگیهامیباشد منظور ازانتخاب ویژگی کاهش تعدادویژگی ها تعدادستونها دریک مجموعه داده است که کاربردهای فراوانی درداده کاوی یادگیری ماشین وتشخیص الگو دارد انتخاب ویژگی میتواند تاثیرمثبتی برروی کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین داشته باشد این مقاله الگوریتمی مبتنی بریادگیری تقویتی را توصیف مینماید که ازمفاهیم کاهش و شبکه عصبی جهت تعیین مطلوبیت زیرمجموعه های ویژگی ها استفاده می کند وتاثیر آن را برروی چندین مجموعه داده طبقه بندی محک استاندارد ارزیابی می نماید

روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q Keywords:

الگوریتم یادگیری تقویتی , الگوریتم یادگیری Q , انتخاب ویژگی , شبکه عصبی , کاهش

روشی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده ازالگوریتم یادگیری Q authors

معصومه سبک دست

دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوترکرمان

مهسا افشاری زاده

دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوتر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ Mitchell, Tom M..Machine L ear ing, McGraw-Hil Science, pp. ...

Skowron, A , , Polkowski, L. , Kom orowski, J., ...

Discovery(R SFD '96)The University of Tokyo, pp. I1-17, 1996 ...

_ _ _ _ _ method, Patter. Recognition 39, pp. ...

neural networks architectures, Neural Computation 7 (2) (1995) 219-269. ...

M.A. Hall, Correlation -based feature selection for discrete and numeric ...

_ /8] _ _ _ genetic algorithm for _ _ ...

Islam, Md. Mon irul, Murase, Kazauyuki, A _ algorithm to ...

R _ elhart, D. E. _ McClelland, . , Parallel ...

_ _ l. _ selector, IEEE ...

Mun i, D.P..Pal, N.R ..Das, J, Genetic Tram sactions on ...

_ _ Tools with Artificial Intelligen ce(ICTA I), pp. 102-105, ...

نمایش کامل مراجع