بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,141
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS12_037
Index date: 2 August 2014
بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی abstract
دراین مقاله یک سیستم بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارایه شده است این سیستم قادر است بهطور خودکار32حالت ساکن دست رابرای حروف الفبای فارسی تشخیص داده و آن رابه متن فارسی ترجمه کند الگوریتم پیشنهادشده دراین مقاله براساس تبدیل رادون تصویردودویی و فاصله نقاط کانتورمرزی ازمرکزثقل دست طراحی شده است فاصله های بکاربرده شده بین نقاط مرزی و مرکزثقل شامل فاصله اقلیدسی فاصله کسینوسی و فاصله محرک زمین EMD است که عملکرد هریک ازیان فاصله باهم مقایسه شده است دریان سیستم بعدازجمع اوری داده های تصویری و انجام عملیات پیش پردازش برروی تصاویربردارهی ویژگی ازالگوریتم پیشنهادشده استخراج شده است بعدازنرمال سازی بردارهایویژگی ازطبقه بندK-NN وشبکه عصبی احتمالاتی PNN جهت طبقه بندی داده های اموزشی استفاده شده و عملکرد هریک باهم مقایسه شده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که فاصله کسینوسی بالاترین نرخ بازشناسی را99/21درصدنسبت به فاصله های دیگردرالگوریتم پیشنهادی دارد
بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی Keywords:
بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی authors
مائده حاجی سالم
دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
افشین ابراهیمی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
امیرحسین دایی سرخابی
دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :