تشخیص دستنوشتههای برخط فارسی با استفاده از مدل زبانی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_083
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
مهمترین اشکال در اغلب روشهای بازشناسی بیتوجهی به بافت جمله است که باعث میگردد در مواردی که کلمهی ورودی، اشتباه بازشناسی میشود، واژهاى با ظاهر درست در جملهاى نابجا به کار رود. در این مقاله روش جدیدی بررای بازشناسی کلمات برخطفارسی ارائه شده است که با استفاده از بافت جمله سعی در بهبود بازشناسی دارد. فرآیند روش معرفی شده به این صورت است که در مرحلهی بازشناسی مجموعهای از واژگان به عنوان فرضیه در نظر گرفته میشوند، به هر فرضیه بر اساس میزان شباهت آن بهدستنوشته ورودی امتیازی تعلق میگیرد و بر اساس امتیاز حاصله محتملترین فرضیا مشخص میشوند. سپس این رویه توسطمدل زبانی برای یافتن فرضیات محتملتر، هدایت میشود. در واقع، مدل زبانی نیا به هر فرضیه یک امتیاز نسبت میدهد و با تلفیق امتیازهای هر فرضیه، امتیاز نهایی فرضیه حاصل میگردد. با بهره جستن از مدل زبانی علاوه بر کاهش خطا، تکنیکی ارائه شده است که با بهکارگیری آن تمامی واژگان زبان فارسی توسط سامانه قابل بازشناسی هستند. با بهکارگیری روش ارائه شده، دقت بازشناسی در مرحله اولیه در سطح حروف 9.59 % و پس از بازشناسی به کمک مدل زبانی دقت بازشناسی به 9959 % ارتقاء یافت.
Keywords:
Authors
سلمان مسکنتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران
احمد کشاورز
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مهدی صادق زاده
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :