شناسایی افراد از روی تصاویر کف دست با استفاده از تبدیل کانتورلت و الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز

در این مقاله یک روشجدید برای شناسایی افراد از روی تصاویر کف دست با استفاده از تبدیل کانتورلت ارائه شده است . تبدیل کانتورلت یک تبدیل چند مقیاسی و جهتدار است که برخلاف تبدیل موجک، محدود به تجزیه در سه جهت افقی، عمودی و قطرینیست، بلکه میتوان در هر مقیاس آن را به تعداد جهتهای دلخواه تجزیه کرد. مهمترین ویژگی تبدیل کانتورلت اینست که انحناها و ناهمواریهای تصویر را با قابلیت تجزیه چندجهته، بخوبی تشخیص میدهد. در روش پیشنهادی، ابتدا در مرحلهی پیش پردازشبخش مرکزی کف دست استخراج میشود. در مرحلهی دوم برای استخراج ویژگی ابتدا تبدیل کانتورلت به بخش مرکزی کف دستاعمال شده و سپسویژگیهای مورد نظر از زیرباندهای حاصل از تبدیل کانتورلت استخراج میشود. در نهایت در مرحلهی دستهبندی از الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز استفاده شده است. دستهبند مبتنی بر نظریه بیز از یک چهارچوب احتمالی برای حل مسائل دستهبندی استفاده میکند. آزمایشها با استفاده از پایگاه تصاویر کف دست متعلق به دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ انجام شده است. طبق آزمایشهای انجام شده، روش پیشنهادی با استفاده از دستهبند مبتنی بر نظریه بیز به دقت99/5درصد رسیده است که نشان می- دهد، این روشمیتواند یک روش موثر برای شناسایی افراد از روی تصاویر کف دست باشد.

Keywords:

بیومتریک , شناسایی کف دست , پیشپردازش , تبدیل کانتورلت , استخراج ویژگی , دسته بند ی , الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز