ارایه یکروش بهینه ی مات زدایی از تصاویر با روش رگرسیون کرنل

یکی از عوامل مهم تخریب تصاویر، ماتی است. ماتزدایی این تصاویر تبدیل به یک موضوع به روز و چالشبرانگیز برای محققان شده است. هدف این مقاله بهبود روش رگرسیون کرنل برای غلبهی بر این مشکل است. رگرسیون کرنل یک روش غیرپارامتریاست که برای حل بسیاری از مشکلات پردازشتصویر مانند نویززدایی و درونیابی کاربرد دارد. در این مقاله یک الگوریتم بر مبنای رگرسیون کرنل برای مات زدایی تصاویر ارایه شده است. این روش دارای حداقل فرضیات است. در کارهای قبلی ماتزداییغیرپارامتر در دو گام متوالی یعنی ابتدا ماتزدایی و به دنبال آن نویززدایی انجام میشد. در روشرگرسیون کرنل این دو گام همزمانانجام میشود. مقایسه عددی و بصری با روشهای ماتزدایی موجود، نشان میدهد کارایی روش پیشنهادی رگرسیون کرنل درمواردیکهSNRبالاتر است، عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها دارد؛ هر چند که با SNRکم نیز نتایج قابل قبولی ارائه میدهد.علاوه بر این، روشماتزدایی مبتنی بر کرنل در مقایسه با فیلتر وینر اثرات حلقه کمتری تولید میکند

Keywords:

ماتزدایی , نویززدایی , رگرسیون کرنل , چند جملهای محلی , فیلتر غیرخطی , تخمین غیرپارامتری , وفق پذیری مکانی