ارائه روشی جهت کشف اتصالات همانندی دروب داده
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 889
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_159
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
وب داده به عنوان راهکاری برای تحقق وب معنایی ارایه شد که هدف اصلی آن قابل فهم کردن وب برای ماشین ها و عاملهای هوشمند است موجودیت ها ومفاهیم مختلف دراین وب درمجموعه داده های مختلفی که دائما روبه رشدهستند توصیف میشود که به آن ها داده های پیوندی می گویند یکی ازمهمترین چالشها درزمینه داده های پیوندی یافتن موجودیت های همانندی است که درمجموعه داده های مختلف باشناسهمتفاوت ذخیره شده اند بایافتن این مجودیت های مشابه پویشگرها و موتورهای جستجو بطور موثرتری می توانند درمورداین موجودیت های جستجو کنند و نتایج دقیقتری بدست اورند دراین تحقیق سعی شده الگوریتمی درزمینه شناسایی روابط همانندی بین موجودیت ها دردومجموعه داده ورودی ارایه شود این الگوریتم دارای شش فاز اصلی است و هدف اصلی آن شناسایی دقیق موجودیت های همانندبا کمترین پیچیدگی زمانی است الگوریتم ارایه شده وابسته به دامنه مجموعه داده های ورودی نیست و میتوانددرصورت ناهمگونی انتولوژی مجموعه داده های ورودی نیز به درستی کارکند نتایج این الگوریتم با الگوریتم SILK کهمعروفترین ابزاردراین زمینه است مقایسه شده است این الگوریتم دقت بیشتری نسبت به ابزار SILK دارد
Keywords:
Authors
علی کرمی
عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شیخ بهایی بهارستان اصفهان
نسرین مظاهری سودانی
عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شیخ بهایی بهارستان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :