A Cortex-like Model For Animal Recognition Based On Texture Using Feature-Selective Hashing
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,014
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_249
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
Building a model that can mimic the brain's cortex has always been a major goal, because the human brain recognizes objects in terms of speed, reliability and flexibilitythat are always unique pattern for machine vision systems. In this paper, we are inspired by neuroscience and computerscience that have designed a framework that can be fast and accurate emulation of the inferior temporal cortex with feature selective hashing to recognize animals. We worked on KTHdatabase containing 1239 images in 13 classes that took photos from animals in wild.
Keywords:
Authors
Sahar Seifzadeh
Department Of Electrical,Computer And Biomedical Engineering, Qazvin Branch ,Islamic University,Qazvin,Iran
Karim Faez
Electrical Engineering Department, AmirKabir University of Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :