Image Smoothing Using Non-Linear Filters A Comparative Study
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 755
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_265
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
In this paper, four different non-linear filters,Kuwahara, Mean shift, Bilateral and SNN, in terms of noise immunity and edge preserving are compared.At firsttwo types of noise (Salt and Pepper, Gaussian) are added to the images. Experimental results show that the mean shift can inhibitnoisy edges, facilitated the detection for weak edges and have better result in images with non-uniform illumination compared with traditional methods such as: Canny, Sobel,Prewitt, Roberts. PSNR is also use for comparison four smoothing filters, the results show mean shift filter is betterthan another filters
Keywords:
Authors
Melika Mostaghim
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
Elnaz Ghodousi,
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
Farshad Tajeripoor
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :