کاربرد تحلیلی رگرسیون خطی ساده در مطالعات اکولوژی جنگل (مطالعه موردی: رابطه بین رویه زمینی و تاج پوشش درختی گونه بلوط ایرانی در آبسرده چهارمحال و بختیاری)
Publish place: The Second National Conference on Forest Science Students
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_124
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
Abstract:
در آمار تکنیک های تک متغیره زیادی برای تحلیل داده ها وجود دارد. اما در هیچکدام از آنها اثرات دیگر متغیرها در تحلیل در نظر گرفته نمی شود. در چنین شرایطی از مدل های رگرسیونی استفاده می شود. در مطالعه ارتباط خطی بین دو یا چند متغیر ، رگرسیون خطی وسیع ترین مدل مورد استفاده است. برای قابل اعتماد ساختن نتایج ارتباط بین دو متغیر و یافتن مدل صحیح رگرسیونی فرضیه های رگرسیون خطی بایستی به طور دقیق در نظر گرفته شود. عدم در نظر گرفتن فرضیه های رگرسیون مشکلاتی را ایجاد خواهد کرد. هدف این تحقق ارائه روش صحیح ساخت مدل، انتخاب مدل و اعتباریابی برای یک مدل رگرسیون خطی ساده با تاکید بر فرضیه های آن است. در این مقاله بررسی فرضیات رگرسیون، به خصوص در مطالعات اکولوژی جنگل، مورد تاکید است. چراکه در مطالعات اکولوژی از آزمون های رگرسیونی استفاده وسیعی می شود و بنابراین صحت نتایج به دست امده کاملا مورد نیاز است. مهمترین اثر نقض فرض هاف ایجاد اریب در برآورد واریانس، ایجاد اریب در برآورد ضرائب رگرسیون، ایجاد اریب در ضریب تعیین، ایجاد اریب در آزمون های فرض و برآورد فاصله ای است.
Keywords:
Authors
رضا بصیری
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مریم معصومی باباعربی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
صالح کهیانی
دانش آموخته کارشناسی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :