حلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 8080﷦-1379 در استان فارس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)

سیدامیر شمس نیا; نادر پیرمرادیان; محمدمهدی قاسمی; محمدعلی شاهرخ نیا

حلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 8080﷦-1379 در استان فارس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)

Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture

Publish Year: 1386

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

مدیریت بحران > خشکسالی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/28186

Document National Code:

NCEA02_141

Index date: 23 March 2007

حلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 8080﷦-1379 در استان فارس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS) abstract

خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی میباشد که خسارات فراوانی را بر بخش کشاورزی و منابع آبی وارد میسازد . به دلیل تاثیرات مخرب ناشی از خصوصیات خشکسالی، بخشهای مختلف تولیدی، اقتصادی، اجتماعی و اکوسیستمها با آسیبهای جدی مواجه میشوند . در میان ویژگیهای خشکسالی، سه ویژگی شدت، مدت و گسترش مکانی از اهمیت بیشتری برخوردار میباشند . به منظور به حداقل رساندن مخاطرات وقوع خشکسالی واضح است که انتقال مدیریت بحران به مدیریت ریسک امری اجتنابناپذیراست و نظارت و ارزیابی خشکسالی از ضروریات است . به منظور پایش و سنجش خشکسالی در هر منطقه و تجزیه و تحلیل آماری این پدیده لازم است از شاخصهایی استفاده گردد . در این پژوهش شاخص استاندارد شده بارش با در نظر گرفتن مزایایی که در تحلیل منطقهای و ایجاد ارتباط زمانی بین رخدادهای خشکسالی در نواحی مختلف یک پهنه دارد، انتخاب شده است . در این راستا از اطلاعات بارانسجی 125 ایستگاه مربوط به استان فارس و استانهای مجاور، در یک دوره آماری 30 ساله استفاده گردید . پس از آمادهسازی اطلاعات، مقادیر شاخص استاندارد شده بارش در مقیاسهای زمانی 6 ، 12 و 24 ماهه جهت تعیین شدت خشکسالی ماهانه تمامی ایستگاهها در سال زراعی80- 1379 محاسبه گردید . پس از تعیین شدتهای خشکسالی، با استفاده از نرمافزار ArcGIS9 ، پهنهبندی و تحلیل پراکندگی مکانی خشکسالی انجام گردید . نتایج این پژوهش نشان میدهد که با طولانی شدن دوره خشکسالی و تداوم آن، دو مولفه شدت و گستره مکانی خشکسالی، افزایش مییابد . همچنین نتایج حاکی از آن است که مناطقی از شمال شرق، قسمتهای جنوب شرقی، جنوب و جنوب غربی استان فارس نسبت به مناطق دیگر از نظر آسیبپذیری نسبت به خشکسالی مستعدتر بوده و بیشتر در معرض خشکسالی قرار دارند . لذا مناطق مذکور در بخش کشاورزی و نظامهای مبتنی بر کشت دیم که بقای آن بستگی به میزان بارش دارد، آسیب پذیرتر میباشند .

حلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 8080﷦-1379 در استان فارس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS) Keywords:

خشکسالی , شاخص استاندارد شده بارش , سامانه اطلاعات جغرافیایی , استان فارس

حلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 8080﷦-1379 در استان فارس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS) authors

سیدامیر شمس نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآ

نادر پیرمرادیان

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

محمدمهدی قاسمی

کارشناسارشد آبیاری و زهکشی، سازمان جهاد کشاورزی استان فارس

محمدعلی شاهرخ نیا

کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، سازمان جهاد کشاورزی استان فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

-اداره کل امور عشایر فارس. 1383. بررسی اثرات نامطلوب خشکسالی ...

آمازیانه. 1384. برنامه عملی مدیریت خشکسالی در بخش کشاورزی و ...

امین، س.، 1379. بررسی نمایه های خشکسالی، مطالعه موردی باجگاه ...

بداق جمالی، ج.، س. جوانمرد و ر. شیر محمدی.1381. پایش ...

شمس نیا، س.ا.، ن. پیرمرادیان.، م.م: قاسمی.، منع. شاهرخ نیا. ...

کریمی، و.، ع.ا. کامکار حقیقی، عر. سپاسخواه.، و د. خلیلی.1380. ...

بررسی مدلهای تغییر اقلیم [مقاله کنفرانسی]

بررسی الگوهای مکانی توزیع خشکسالی، با استفاده از مدل توزیع منطقه ای خشکسالی هواشناسی [مقاله کنفرانسی]

پایش خشکسالی براساس نمایه SPI، دهکها، و نرمال در استان سیستان و بلوچستان [مقاله کنفرانسی]

-26 مهرماه 1386 - گرگان ...

Daly, C., G.H. Taylor., and W.P. Gibson. 2000. High-quality spatial ...

Eatherall, A. 1997. Modeling climate change impacts OI ecosystems using ...

2-Figueiredo, M.A.T. 2004. Lecture notes On the EM algorithm. portugal. ...

Ghosh, T. K., 1997. Investigation of drought through digital analysis ...

Guttman, N.B. 1999. Accepting the standardized precipitation index: A calculation ...

Hayes, M., M.D. Svoboda., D.A. Wilhite, and O.V. Vanyarkho. 1999. ...

Knutson, C., M. Hayes., and T. Phillips. 1998. How to ...

Mckee, T.B., N.J. Doesken, and J. kleist. 1993. The relationship ...

8-Petrasovits, I. 1995. Drought in the Carpathians basin- In: Proceedings ...

Shirvani, A., S. Amin., and M.J. Nazemosadat. 2003. Monitoring drought ...

Szalai, S., and Z. Bihari. 2004. The spatial interpolation of ...

-Tabatabaei, S.H., and H, Yazdanpanah. 2005. Assessment of Meteorologic al ...

Tsakiris, G., and H, Vangelis. 2004. Toward a drought watch ...

Wilhite, D.A., and M.H. Glantz. 1985. Understandin _ the drought ...

Spatial Analysis of Drought Severity for 2000-2001 Crop Year in ...

نمایش کامل مراجع