طبقه بندی داده های نادقیق در درخت تصمیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_312
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
در این مقاله یک روش درخت تصمیم کارآمد برای طبقه بندی داده های نادقیق (UNA) ارائه شده است. یکی از موارد کاربردی طبقه بندی داده های نادقیق، طبقه بندی خانوارها برای دریافت یارانه است. علاوه بر آن در بانکداری، پیش بینی توان بازپرداخت وام برای افراد، یک مسئله مهم و اساسی است. درآمد سالانه افراد یک صفت عددی نادقیق است، زیرا مقدار دقیق آن مشخص نمیباشد و فقط می توان آن را به صورت بازهای در نظر گرفت. الگوریتم درخت تصمیمی که در این مقاله به آن پرداخته ایم، با طبقه بندی صحیحنمونه های آموزشی و استفاده از ویژگی های متفاوت برای نمونه های مختلف ، امکان طبقه بندی دقیقی را فراهم میکند . لذا در این مقاله نحوه پیاده سازی روش طبقه بندی درخت تصمیم با جزئیات لازم، برای مساله طبقه بندی افراد گیرنده وام با شرایط مختلف، با توجه به نادقیق بودن صفات بیان شده است.
Keywords:
Authors
ایمانه خدایاری صمغ آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :