ارائه مدلی برای خوشه بندی برای خوشه بندی شبکه های اجتماعی پویا
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,717
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_417
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
تحلیل شبکه های اجتماعی یک فیلد تحقیقاتی جدید در داده کاوی است. برای آنالیز این شبکه ها و استفاده بهینه از حجم اطلاعاتمورد نیاز افرادی که به این ساختارها ملحق می شوند، از خوشه بندی استفاده می شود. علوم نوین مهندسی به منظور توصیفسیستم های اجتماعی، زیست شناسی، بازاریابی، پزشکی، هوافضا و ... نیاز به خوشه بندی داده ها برای تحلیل مناسب آنها دارند.خوشه بندی ابزاری برای اکتشاف ساختار از درون داده ها بدون نیاز به هیچ فرضی است این روض در هوض مصنوعی و شناساییالگو یادگیری بدون نظارت نامیده می شود. الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعاتمختلف وجود دارد. اما این الگوریتم ها وابسته به ساختار دادها می باشند و این موضوع انتخاب الگوریتم مناسب و کارا را مشکلنموده است. خوشه بندی شبکه های اجتماعی با خوشه بندی سنتی متفاوت است. پایه و اساس الگوریتم های خوشه بندی سنتی رویتشابه اشیاء می باشد و این موضوع را نمی توان به شبکه های اجتماعی اعمال نمود. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یک دیدگاهجدید را جایگزین می کند که در آن رابطه بین افراد بیشتر از خصوصیات آنها در تحلیل پدیده های جهان واقعی مفید است. در اینپایان نامه به بررسی و آنالیز شبکه های اجتماعی به منظور خوشه بندی آنها می پردازیم.
Keywords:
خوشه بندی شبکه های اجتماعی , خوشه بندی بر اساس فا صله نگهدارنده زیر گراف , خوشه بندی کسب و وکار , خوشه بندی براساس ساختار وخصوصیات
Authors
مصطفی حسنوند
معلم فنی آموزشکده فنی دختران خرم آباد
حسن نادری
استاد یار دانشگاه علم وصنعت
فردین ابدالی
استاد یار دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :