تشخیص دستنویس رقم لاتین توسط مدل مخفی مارکوف

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,076

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_454

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

این مقاله روشی برای تشخیص برخط اعداد لاتین بر پایه مدل مخفی مارکوف ارائه میدهد. در این روش برای تشخیص، از جهت حرکت قلم در نوشتن اعداد استفاده می شود. ابزار مورد استفاده در روش پیشنهادی مدل مخفی مارکوف است که شامل 8 حالت انتقال و 8 مشاهده می باشد. مشاهدات شامل 8 جهت استاندارد حرکت قلم میباشد که اختلاف بین هر دو جهت 45 درجه می باشد. در این روش برای هر رقم یک یا چند مدل مخفی مارکوف ارائه شده است و پس از بررسی احتمال کلی (Likelihood) تولید مشاهدات توسط هر مدل با استفاده از الگوریتم پیشرو، مدلی که بیشترین احتمال را تولید میکند به عنوان مدل برنده انتخاب می شود و رقم مربوط به آن، به عنوان نتیجه تشخیص معرفی می گردد. طبق آزمایشهای صورت گرفته توسط پنجاه کاربر متفاوت بر روی برنامه نتایج قابل قبولی به دست آمده است که این روش پیشنهادی در 96/76 درصد موارد، ارقام دست نویس را به درستی تشخیص می دهد.

Authors

احمد ابراهیمی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

وحید فاضلی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

لقمان رشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

مجید وفایی جهان

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • I] وفایی جهان، مجید (1392); المی م‌دل‌س‌ازیو شییسه‌ازی کپلهت‌ری"، و‌ری‌ش ...
  • P. Berkes, (2005); "Handwritten Digit Recognition with Nonliner Fisher Discriminant ...
  • Cheng-Lin, Kazuki, Hiroshi, and Hiromichi, (2004); "Handwritten Digit Recognition: Investigation ...
  • _ Kussul and T. Baidyk, (2004); "Improved Method of Handwritten ...
  • Qing Tang, (2006); _ _ -Dimensional Penalized Signal Regression for ...
  • F. A. Al-Omari and O. Al-Jarrah, (2004); "Handwritten Indian Numerals ...
  • F. Bouslama, (1999); "Structural and Fuzzy Techniques in the Recognition ...
  • S. Salourn, (2001); "Arabic Hand-Written Text Recognition", ACS/IEEE International Conference ...
  • A. Salah, E. Alpaydin and L. Akarun, (2002); _ Selective ...
  • S. Alma'adeed, C. Higgins and D. Elliman, (2004); "Off-Line Recognition ...
  • S. Touj, N. Amara and H Amiri, (2005); "Arabic Handwritten ...
  • M. Shirali- Shahreza, K. Faez, and A. Khotanzad, (1995); "Recognition ...
  • H. Hosseini and A. Bouzerdoum, (1996); _ Combined Method for ...
  • F. Said, A. Yacoub, and C. Suen, (1999); "Recognition of ...
  • J. Sadri, C. Y. Suen, and T. D. Bui, (2003); ...
  • Biadsy, F., El-Sana, J., Habash, N., (2006); "Online Arabic handwriting ...
  • M. S. Khorsheed, (2002); "Off-Line Arabic Character Recognition - A ...
  • Sadri j, Foroozandeh A. (2013); "A novel method for slant ...
  • Alkhateeb j., Alseid M. (2014); "DBN _ Based learning for ...
  • نمایش کامل مراجع