اتحاد آگاه به توان گردشی کارهای علمی در محیط های مجازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,283
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_525
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
استفاده از تکنولوژی های مجازی در حال رایج شدن است و شامل محیط های ابری تجاری و معمولی می شود. در این اثنا، درکنار هزینههای منابع کارآیی کاربردها بازده انرژی در هنگام طراحی سیستم ها و اجرای کاربردها در آنها مسئله مهمی است که موارد دیگر راتحت تاثیر خود قرار می دهد. هدف کار ما این است که اتحاد وظایف گردش کارهای علمی می تواند رویکردی موثربرای انرژی و بهینهسازی هزینه منابع باشدکه این کار بدون مواجه شدن با تنزل عملکرد اصلی روی می دهد. این مقاله به وسیله آنالیزجزیی نیازمندی هایمنابع وظایف گردش کارهای علمی و آنالیز مصرف توان با استفاده از اتحاد بار کارها و محیط های مجازی حمایت شده است. مطابق با نتایج بدست آمده از آزمایش های ما pSciMapper را که یک چارچوب اتحاد آگاه به توان است (برای وظایف گردش کارعلمی توسعه داده ایم). ما به اتحاد به عنوان یک مساله کلاسترنگ (طبقه بندی شده ی) سلسله مراتبی نگاه می کنیم و معیارهای فاصله را بر اساس ارتباط بین نیازمندیهای منابع معرفی می کنیم. ما خصیصه های زمانی کلیدی نیازمندی های منابع هریک از کارهای گردش کارها (cpu و حافظه، دیسک، شبکه) مشخص می کنیم و از یک روش کاهش ابعادی (KCCA) که به نیازمندی های منبع برای عملکرد و مصرف توان مربوط می شود، استفاده می کنیم. ما pSciMapper را با گردش کارهای علمی جهان واقعی و جهان مصنوعی ارزیابی کرده ایم و نشان داده ایم که توانایی کاهش دادن توان را تا بیش 56 درصد دارد که این کاهش مصرف توان تنها تا حد 15 درصد برکاهش سرعت گردش کارهای علمی تاثیرگذار است. همچنین آزمایش های ما نشان می دهند که سربار pSciMapper بسیارپایین است و می تواند رویکردی علمی و عملی برای گردش کارها با هزاران وظایف باشد.
Keywords:
Authors
فرشته رحمانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
کیا جهان بین
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :