بررسی و مقایسه توانایی روش های متداول پیش بینی ادامه حیات شرکت های تجاری با شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_049
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
پیش بینی وضعیت ادامه حیات شرکت ها ، تصمیمی غیر ساختاری و پیچیده است . تمامی گزارشهای مالی و اظهار نظر حسابرسی به فرض "ادامه حیات" واحد تجاری استوار است. لیکن پیش بینی اینکه یک مؤسسه در آینده قابل پیش بینی نیز همچون حال و گذشته تداوم فعالیت خواهد داشت علیرغم اهمیت بسیار زیاد آن بیشتر مبتنی بر ارزیابی و قضاوت شخص حسابرس است. یافته های تحقیقاتی بر پایه استفاده از روشهای آماری پیش بینی، و نظر حسابرسان مبتنی است. بهره گیری از این روشها نمی تواند به طور کامل پیش بینی درستی انجام دهد. در این مقاله به شکلی متفاوت با فعالیت های صورت پذیرفته سعی کردیم برای انجام پیش بینی وضعیت برقراری ادامه حیات مالی و تجاری بنگاه های اقتصادی از مدل شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با روش یادگیری با نظارت پس انتشار خطا استفاده نماییم. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهدکه شبکه های عصبی مصنوعی که به درستی آموزش داده شده باشد بهتر از حسابرسان موجود می تواند به پیش بینی مدل غیر ساختاری ادامه حیات شرکت های تجاری بپردازد.
Keywords:
Authors
حسین ابراهیم پور کومله
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه کاشان
سودابه پورداکرعریانی
دانشجوی دکترای کامپیوتر دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :