الگوریتم جست و جوی گرانشی و یک مدل ریاضی بهبود یافته برای حل مساله ی آرایش سلول ها با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان سیستم
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 897
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_241
Index date: 1 September 2014
الگوریتم جست و جوی گرانشی و یک مدل ریاضی بهبود یافته برای حل مساله ی آرایش سلول ها با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان سیستم abstract
در کار پیش رو ابتدا مدلی جهت آرایش سلول ها در یک سیستم تولیدی با در نظر گرفتن پویایی در انتخاب تولی فرآیند و با هدف افزایش قابلیت اطمینان سیستم تولید سلولی و کاهش هزینه های تولید معرفی شده است.یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی به منظور پشتیبانی از سیستم های تولید سلولی در اندازه های مختلف و بهبود قابلیت اطمینان دراین سیستم ها ارایه شده است.این کار توسعه ای برمنابع 10 و 11 می باشد به طوری که این توسعه در انتخاب مسیرهای عملیاتی بوده است.آنچه که اغلب در ادبیات تولید سلولی به آن پرداخته شده است مدل هایی است که از پیش تعدادی مسیر عملیاتی که امکان تولید هر قطعه را فراهم می کند در نظر گرفته شده و مدل از میان آنها مسیری را انتخاب می کند ولی در مدل پیش رو عملیات های لازم برای تکمیل قطعه به مدل داده شده و مدل مسیری را با توجه به عملیات های لازم خواهد ساخت.نشان داده شده که این پویایی در انتخاب مسیر می تواند نقش مهمی در کاهش هزینه های تولید سلولی داشته باشد و در انتها یک الگوریتم فرا ابتکاری گرانشی برای حل مدل مذکور بکار رفته و کارایی آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.الگوریتم فرا ابتکاری گرانشی اخیرا معرفی شده و تا امروز در مسایل مهندسی صنایع استفاده و کارایی آن آزمون نشده است.
الگوریتم جست و جوی گرانشی و یک مدل ریاضی بهبود یافته برای حل مساله ی آرایش سلول ها با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان سیستم Keywords:
الگوریتم جست و جوی گرانشی و یک مدل ریاضی بهبود یافته برای حل مساله ی آرایش سلول ها با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان سیستم authors
امین خیالی میاب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد سعیدی مهرآباد
استاد دانشکده مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :