تعیین نهاده های دارای تراکم با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها در شعب یکی از بانک های تجاری کشور
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_266
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
اندازه گیری عملکرد می تواند بعنوان یکی از مهمترین ابزارهای تضمین اجرای دقیق و به موقع استراتژیها در یک سازمان به حساب آید.کارایی نسبی یک واحد تصمیم گیری از جمله پارامترهایی است که مدیریت سازمان را در جهت ارتقای سازمان یاری می بخشد لذامحاسبه ی کارایی نسبی سازمانها بسیار مورد توجه مدیران است.یکی از ابزارهای مناسب و کارآمد در این زمینه، تحلیل پوششی داده ها می باشد که به عنوان یک روش غیر پارامتری به منظور محاسبه کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده استفاده می شود .امروزه استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی سازمانها و صنایع مختلف مانند صنعت بانکداری،پست، بیمارستانها، مراکز آموزشی، نیروگاه ها،پالایشگاه ها و ...استفاده می شود.بانکها نقش کلیدی در تعیین شرایط اقتصادی کشور دارند و با توجه بحران های اقتصادی پیش آمده و ورشکستگی بانک ها در کشور های دیگر،توجه به کارایی نسبی بانک ها و کاهش هزینه های آنها امری ضروری است .یکی از کاربرد های مهم تحلیل پوششی داده ها تشخیص نهاده دارای تراکم و تعیین مقدار مناسب برای نهاده یا نهاده ها است.در این تحقیق با استفاده از یکی از مدل های ارزیابی تراکم نهاده های شعب یکی از بانک های تجاری کشور جهت ارزیابی تراکم بررسی شده است. مقدار مناسب نهاده ها مشخص شده است و مطابق نتایج بدست آمده در نهاده های 5 شعبه تراکم مشاهده شد.
Keywords:
Authors
عاطفه فرازمند
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع سیستم های اقتصادی-اجتماعی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سروش احمدی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع سیستم های اقتصادی-اجتماعی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اسماعیل نجفی
دکترا مهندسی صنایع سیستم بهره وری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :