بررسی بازده کششی تراکتور آروید 354 در اجرای شخم با گاوآهن چیزل در سطوح مختلفسرعت، عمق و زاویه نفوذ تیغه
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,185
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAMEM08_336
Index date: 5 September 2014
بررسی بازده کششی تراکتور آروید 354 در اجرای شخم با گاوآهن چیزل در سطوح مختلفسرعت، عمق و زاویه نفوذ تیغه abstract
در این تحقیق تاثیر سه محدوده از عمق شخم 15،10 و 20 سانتی متر چهار محدوده سرعت پیشروی 0/5،1،1/35،1/7 متر بر ثانیه و زاویه حمله 75،60و 90 درجه بر عملکرد کششی تراکتور آروید 513 طی عملیات شخم با گاوآهن چیزل دو خیش سوارشونده در خاکی با بافت سیلتی رسی مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مورد اندازه گیری شامل نیروی کششی مالبندی، مقاومت غلتشی، درصد لغزش چرخهای محرک و بازده کششی تراکتور بود. داده های حاصل با استفاده از آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. میانگین تیمارها با استفاده از آزمون چند دامنه ای دانکن در نرم افزار SAS مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاصل نشان داد، عامل سرعت پیشروی، عمق شخم و زاویه نفوذ برروی بازده کششی، نیروی مالبندی و لغزش در سطح احتمال 1 درصد معنی دار است نتایج بدست آمده نشان می دهد، نیروی کشش، لغزش و بازده کششی با افزایش عمق و زاویه نفوذ تیغه افزایش می یابند همچنین نیروی کشش با افزایش سرعت افزایش می یابد، اما لغزش با افزایش سرعت کاهش می یابد ولی سرعت روند مشخصی را درمورد کاهش یا افزایش بازده کششی نشان نداد.
بررسی بازده کششی تراکتور آروید 354 در اجرای شخم با گاوآهن چیزل در سطوح مختلفسرعت، عمق و زاویه نفوذ تیغه Keywords:
بررسی بازده کششی تراکتور آروید 354 در اجرای شخم با گاوآهن چیزل در سطوح مختلفسرعت، عمق و زاویه نفوذ تیغه authors
عبدالمجید معین فر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سید رضا موسوی سیدی
استادیاران گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
داود کلانتری
استادیاران گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :