بررسی تاثیر کود بیولوژیک نیتروکسین بر رشد و اجزاء عملکرد چمن گرمسیری cynodon dactylon
Publish place: 2nd National Conference on New Concepts in Agriculture
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCNCA02_353
Index date: 5 September 2014
بررسی تاثیر کود بیولوژیک نیتروکسین بر رشد و اجزاء عملکرد چمن گرمسیری cynodon dactylon abstract
یکی از گیاهان پوششی متداول جهت کشت در فضای سبز شهری، پارک ها و زمینهای ورزشی چمن میباشد که جهت تامین نیاز غذایی این گیاه مصرف کودهای شیمیایی اجتناب ناپذیر است. معمولا مهمترین عنصر غذایی این گیاه یعنی نیتروژن توسط کود اوره تامین می شود، در حالی که این ماده شیمیایی توسط آبیاری به آبهای زیرزمینی وارد شده و موجب آلودگی محیط زیست می گردد. در این تحقیق هدف از بررسی تاثیر کود بیولوژیک نیتروکسین بر رشد و اجزاء عملکرد چمن گرمسیری cynodon dactylon در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار و 5 تیمار که تیمارهای مورد نظر شامل استفاده از کودهای بیولوژیک نیتروکسین و شیمیایی اوره بصورت: شاهد (100% کود شیمیایی)، نیتروکسین، نیتروکسین + 25% کود شیمیایی، نیتروکسین +50% کود شیمیایی و نیتروکسین + 75% کود شیمیایی مورد آزمایش قرارگرفت. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کاربرد نیتروکسین و کاهش مصرف کود اوره بر ویژگی هایی چون ارتفاع ساقه، وزن تر و خشک ریشه و ساقه، قدرت پنجه زنی، میزان کلروفیل در گونه cynodon dactylon ت اثیرات معنی داری داشته است. نتایج حاصل از این تحقیق دلالت بر آن دارد که با کاهش 50 درصدی مصرف کود اوره و تلقیح بذور با کود بیولوژیک نیتروکسین می توان نتایج بهتری نسبت به استفاده کامل از کود اوره بدست آورد.
بررسی تاثیر کود بیولوژیک نیتروکسین بر رشد و اجزاء عملکرد چمن گرمسیری cynodon dactylon Keywords:
بررسی تاثیر کود بیولوژیک نیتروکسین بر رشد و اجزاء عملکرد چمن گرمسیری cynodon dactylon authors
آمنه اشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان زینتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مصطفی عرب
استادیار گروه باغبانی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
الهام مطلبی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :