تخصیص منابع در رایانش ابری به کمک واسط های یادگیرنده
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,676
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECEC07_090
Index date: 5 September 2014
تخصیص منابع در رایانش ابری به کمک واسط های یادگیرنده abstract
رایانش ابری می تواند به کمک تکنیک مجازی سازی یک زیرساخت قابل انعطاف جهت ارائه انواع مختلف سرویس محاسباتی و ذخیره سازی را در اختیار مشتریان خود قرار دهد در این مقاله نحوه بکارگیری منابع برای اجرای کاربردها، چگونگی توسعه و بهبود زیرساخت ابر جهت حداکثر بهره وری از منابع بررسی میشود هدف این مقاله پیشنهاد روشی برای استفاده از حداکثر منابع توزیع شده در مراکز ارائه دهنده سرویس می باشد روش پیشنهادی از واسط های یادگیرنده استفاده میکند که هر واسط دارای پایگاه دانش مستقلی بوده، با اسناد به اطلاعات موجود در پایگاه دانش خود در کم ترین زمان، نزدیک ترین منبع موجود را در اختیار کاربران رایانش ابری قرار می دهد واسط ها قادر خواهند بود خود را با محیط پویای رایانش ابری هماهنگ کرده و نزدیک ترین منبع را در زمان مناسب در اختیار کاربران قرار دهند. برای نشان دادن کارایی بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های جستجوی BFS و RBFS در محیط نرم افزار (Cloud Simulator (C.S شبیه سازی های انجام گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی بررسی و تحلیل خواهد شد.
تخصیص منابع در رایانش ابری به کمک واسط های یادگیرنده Keywords:
تخصیص منابع در رایانش ابری به کمک واسط های یادگیرنده authors
الهام شمسی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
علیرضا هدایتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
احمد خادم زاده
دانشیار پژوهشگاه فضای مجازی
حمید بنی رستم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :