امتیاز اعتباری مشتریان بانک با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,150
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOROUD01_175
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
ارزیابی اعتباری, یکی از تصمیمات اساسی در مدیریت ریسک بانک ها می باشد و این فرآیند شامل اقدامات, جمع آوری داده, تحلیل و دسته بندی در گروه های متفاوت اعتباری و تصمیم گیری می باشد و یکی از مهم ترین عوامل تعیین کننده سود بخشی بانک ها می باشد. پرکاربردترین روش دسته بندی مشتریان, امتیاز اعتباری می باشد که با اندازه گیری اعتبار هر مشتری و شناسایی مشتریان پر ریسک, ریسک را کاهش می دهد. امتیاز اعتباری یکی از ابزارهای قوی می باشد که در چند دهه اخیر مورد توجه بسیاری از موسسات و محققان قرار گرفته و تحقیقات زیادی بر روی آن انجام گرفته است و روش های امتیازدهی متفاوتی در زمینه پیش بینی و دسته بندی انجام گرفته است که در این مقاله با ترکیب دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی داده ها, روش جدیدی ارائه نموده ایم که در مقایسه با تک تک روش ها به صورت مجزا عملکرد بالاتری دارد.
Keywords:
Authors
امید معتمدی سده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جمال شهرابی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عباس امین پور جوبنی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :