ارائه روشی به منظور تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از ترکیب و تعامل الگوریت مهای پردازش تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلی و ماشین بردار پشتیبان

هر چند میران بروز سرطان معده طی دهه های اخیر در ممالک غربی بطور چشمگیری کاهش یافته است،اما این بیماری هنوز یکی از علل مرگ و میردر کشور های در حال توسعه می باشد. در کشور ما، سرطان معده جز شایع ترین بدخیمی ها بوده که میزان بروز آن در بعضی مناطق همچون شمالغرب وشمالشرق بالاست. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیصبموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با اینوجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق داده های 55 فرد (انتخاب تصادفی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. با استفاده از فرآیندهای پردازش تصویر و الگوریتم های هوشمند مصنوعی شامل؛ پیش پردازش های اولیه به منظور بهبود کیفیت و ویژگی های آماری تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلیLBP به منظور استخراج ویژگی، الگوریتم هیستوگرام تصویرHistogram به منظور بیان استخراج ویژگی های بیماران و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM به منظور طبقه بندی صحیح بین بیماران و موارد مشکوک در جهت شناسایی و تشخیص بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب رو شهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگی های پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 91.8 % دست یابد. روش های حاضر علی رغم دقت بالا، هزینه بر و وقت گیر می باشند؛ که با مقایسه این روش با روش های مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد

ارائه روشی به منظور تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از ترکیب و تعامل الگوریت مهای پردازش تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلی و ماشین بردار پشتیبان Keywords:

بیمار , سرطان معده , بدخیم , خوش خیم , الگوریتم های هوشمند مصنوعی , ماشین بردار پشتیبان