ارزیابی انرژی موتورسیکلت الکتریکی بر اساس انتخاب بهینه باتری
Publish place: Third Annual Clean Energy Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,000
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY03_005
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
Abstract:
افزایش قیمت وکاهش منابع سوختهای فسیلی اثرات گلخانه ای تولید گازهای آلاینده و لزوم رعایت استاندارد انتشارگازها درمحیط شهری سبب توسعه روزافزون وسایل نقلیه الکتریکی و هیبریدی الکتریکی شده است توسعه ی انواع خودروهای الکترکیی هیبریدی الکتریکی و موتورسیکلت های الکتریکی دربازار سبب توجه روزافزونب ه منابع ذخیره سازی انرژی الکتریکی مانند باتری و خازن و همچنین تجهیزات الکتریکی گردیده است هدف اساسی این مقاله انتخابمناسب باتری به عنوان اساسی ترین بخش طراحی خودورهای الکتریکی می باشد انتخاب بهینه باطری بادرنظرگرفتن هزینه کارایی طول عمر وزن حجم و بازده میتواند یک گام موثر درراستای توسعه ومحبوبیت وسایل حمل و نقل با انرژی پاک مخصوصا موتورسیکلت الکتریکی گردد افزایش مسافت پیموده شده طی یکبارشارژ درموتورسیکلت الکتریکی یکی ازپارامترهای ضروری درراستای مدیریت هزینه و براورده کردن رضایت مشتریان است که به آن پرداخت شده است باتوجه به پیشرفتهای اخیر باتریهای سدیم - نیکل کلراید با چگالی انرژی بالا و قیمت ارزان یک گزینه مناسب جهت استفاده درموتورسیکلت الکتریکی هستند درمقاله حاضر امکان استفاده ازباتری سدیم - نیکل کلراید بدون نیاز به ابرخازن بررسی گردیده است لازم به ذکر است استفاده ازابرخازن و مدیریت انرژ آن سبب افزایش هزینه و پیچیدگی سیستم میگردد هزینه ی اولیه استفاده ازباتری سدیم - نیکل کلرایددرحدود 69-59درصد هزینه اولیه استفاده ازسایرباتری ها بوده و طول عمرآن نیز بیشتر باشد
Keywords:
موتورسیکلت الکتریکی /وسایل حمل ونقل با انرژی پاک /منابع ذخیره سازی انرژی/باتری سدیم - نیکل کلراید/هزینه اولیه باتری
Authors
حامد فرهادی قریبه
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه صنعتی سهند تبریز
احمد صادقی یزدانخواه
دانشیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمدرضا عزیزیان
استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :