پیش بینی سری زمانی تابش خورشید با استفاده از شبکه های عصبی و مقایسه با یک مدل آماری
Publish place: Third Annual Clean Energy Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 899
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY03_083
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
Abstract:
تابش خورشیدی جهانیGSR یکی از پرکاربردترین کنش گرهادر بسیاری از زمینه های مهندسی کشاورزی، هواشناسی و آبشناسی است. در این پژوهش، از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآوردتابش خورشیدی کل رسیده استفاده شد و یافته های برآمده از آن با یافته های مدل آنگستروم به منزله یکی از فراگیرترین روش های برآورد تابش خورشیدی مقایسه مورد سنجش قرار گرفت. برای اینکار داده های روزانه برخی متغیرهای اقلیمی و هواشناسی بنیادین و نشان گذار بر تابش خورشیدی ایستگاه همدیدی )سینوپتیک( تبریزدر دوره آماری 5 ساله1384-1380 درحکم پارامترهای درون داد شبکه عصبی به کار گرفته شد . دست اوردها نشان داد که اندازه MBE ،RMSE وR برای ساختار1-11-9 برپایه الگوریتم آموزشی پخشیدگی به پس، یکی پس از دیگری، برابر3/3ژول برسانتیمتر مربع روز، 131 ژول بر سانتی مترمربع بر روز و0/905 بدست امد روی همرفته، سنجش دستاوردهای شابکه عصابی با دست اوردهای مدل آنگستروم و داده های دیده بانی شده، نشانگر برتری معنی دارمدل شبکه عصبی نسبت به روش آنگستروم است. لذا، برای برآورد تابش کل خورشیدی، روش پیشنهادی می تواند جایگزین درخوری برای روش هایی مانند مدل آنگستروم باشد
Keywords:
Authors
امیرحسین زندیه
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل، گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی )ره( قزوین؛
سعید ظفرواحدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
اعظم نیک نفس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان؛
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :