جایگاه مشارکت مردمی در توسعه فضایی پایدار محله اطراف خیابان ناصریه شهر کرمان
Publish place: First Architecture and Sustainable Urban Spaces Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 598
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASUSC01_014
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
برنامه ریزی مردمی و مشارکتی در صورتی محقق می شود که زمینه مشارکت مردم، متخصصین و مسئولان در فرایند تصمیم گیری و اجرا فراهم شود. از طرفی نیز، در دوره تحولات جدید شهرنشینی و مشکلات ناشی از آن، مراکز و بافت های تاریخی شهرها بیش از سایر نقاط شهری در معرض تأثیرات نامطلوب توسعه شهری قرار گرفته اند. تا آنجا که موضوع احیاء این بافت ها در مسیر تحولات جدید، ناگزیر می نماید. بافت تاریخی و فرسوده اطراف خیابان ناصریه شهر کرمان نیز از این امر مستنثی نیست. از این رو با ارتقاء منزلت اجتماعی این محلات از طریق مشارکت ساکنین می توان به تقویت حس مسئولیت پذیری، تعلق به مکان، همبستگی، خودباوری و اعتماد به نفس آنا کمک نمود و نهایتاً به چرخه ای از مشارکت و پایداری اجتماعی دست یافت. پژوهش حاضر با هدف ارتقاء جایگاه مشارکت مردمی در جهت توسعه فضایی پایدار محله اطراف خیابان ناصریه شهر کرمان، به دنبال ارائه راهکارهایی به منظور دستیابی به این هدف اساسی است. که ابتدا با ارائه تعریفی از مشارکت، بافت فرسوده و برنامه ریزی مشارکتی و ارائه نظریه های شهرسازی مشارکتی، اشکال مشارکت، معیارهای دسته بندی م شارکت و همچنین تاریخچه مشارکت در نوسازی و بهسازی بافت های فرسوده شهری، در ادامه نیز شناخت کلی از محدوده شامل ویژگی های کالبدی- جمعیتی محدوده و مهاجرت و حرکت های جمعیتی در محدوده را ارائه می دهد و در نهایت نیز با ارائه ماتریس (SWOT) و تجزیه و تحلیل این ماتریس، راهکارهایی به منظور رسیدن به هدف پژوهش را بیان می کند.
Keywords:
Authors
محمدتقی رضویان
دانشیار، عضو هیئت علمی گروه جغرافیا ، دانشکده علوم زمین ، دانشگاه شهید بهشتی
وحید فخرآبادی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :