ارائه یک سیستم توصیه گر جهت کاوش در وب با استفاده از الگوریتمشبکه عصبی- فازی

وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناس ایی رفتار کاربران می توا ن در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. در این مقاله با شناسایی رفتار کاربران و استفاده از تکنیک های عصبی و فازی، سیستمی را ارائه می نماییم که علایق کاربران را پیش بینی خواه کرد و به آن ها لیستی از صفحات را پیشنهاد می دهد که علاقه به مشاهده آن ها خواهند داشت. به این منظور از روش خوشه بند ی فازی بهره می بریم. از آنجایی که کاربران علایق متفاوتی دارند و ممکن است کاربری در طول نشست خود چندین علاقه را دنبال کند، نشست وی ممکن است به چندین خوشه تعلق داشته باشد و خوشه بندی فازی، امکان همپوشانی خوشه ها را فراهم م یکند .سپس با استفاده از قوانین فازی استخراج شده، الگوی حرکتی کاربران را ساخته و با استفاده از شبکه عصبی لیستی از صفحات پیشنهادی را به کاربر ارائه می دهیم. نتایج نشان می دهد الگوریتم ارائه شده دقت وفراخوانی بالاتری نسبت به سایر الگور یتم ها دارد.

Keywords:

شخصی سازی وب , سیستم توصیه گر , کاربرد کاوی وب , خوشه بندی فازی , شبکه عصبی