ارائه یک سیستم توصیه گر جهت کاوش در وب با استفاده از الگوریتمشبکه عصبی- فازی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,344

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_022

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

Abstract:

وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناس ایی رفتار کاربران می توا ن در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. در این مقاله با شناسایی رفتار کاربران و استفاده از تکنیک های عصبی و فازی، سیستمی را ارائه می نماییم که علایق کاربران را پیش بینی خواه کرد و به آن ها لیستی از صفحات را پیشنهاد می دهد که علاقه به مشاهده آن ها خواهند داشت. به این منظور از روش خوشه بند ی فازی بهره می بریم. از آنجایی که کاربران علایق متفاوتی دارند و ممکن است کاربری در طول نشست خود چندین علاقه را دنبال کند، نشست وی ممکن است به چندین خوشه تعلق داشته باشد و خوشه بندی فازی، امکان همپوشانی خوشه ها را فراهم م یکند .سپس با استفاده از قوانین فازی استخراج شده، الگوی حرکتی کاربران را ساخته و با استفاده از شبکه عصبی لیستی از صفحات پیشنهادی را به کاربر ارائه می دهیم. نتایج نشان می دهد الگوریتم ارائه شده دقت وفراخوانی بالاتری نسبت به سایر الگور یتم ها دارد.

Authors

مارال کلاه کج

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

علی هارون آبادی

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران

مهدی صادق زاده

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ماهشهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • الگوریتمی مبتنی بر ساختار پیوندی صفحات و اطلاعات استفاده کاربران برای پیشنهاد صفحات وب [مقاله کنفرانسی]
  • میثم قادریان، "بهبود مدل کاربر در وب‌سایت بصورت خودکار با ...
  • احسان پورتراب، "ارائه یک موتور پیشنهاددهنده وب بر اساس الگو ...
  • زینب خادم‌علی، "ایجاد نمایه‌ای برای کاربر با توجه _ تعاملات ...
  • مجید زیارت‌بان، محمدحسن مرادی، مهدی ازوجی _ "بهبود کارایی طبقه‌بندی ... [مقاله کنفرانسی]
  • P.Z Chen., C.H. Sun and S.Y Yang, "Modeling and Analysis ...
  • V. Verma, A. K. Verma and S. S. Bhatia, "Comprehen ...
  • S. B. Thakare, S. Z. Gawali, "An Effective and Complete ...
  • A. K. Santra, S. Jayasudha, _ Classification of Web Log ...
  • V. Chitraa, A. S. Davamani, _ Survey on Preprocessing Methods ...
  • _ Liu, V. Kese]آ _ mining of Web server logs ...
  • V. Sujatha, Punithavalli, _ Approach To User Navigation Patter Based ...
  • S.Y. Yang, P.Z. Chen, and C.H. Sun, "Using Petri Nets ...
  • D. S. Yeung, J. Liu, S. C. Shiu, G. S. ...
  • P.K. Chan, _ non-invasive learning approach to building web user ...
  • S.L. Chiu, "Fuzzy model identification based on cluster estimation", journal ...
  • K.M. Bataineh, M. Najia, M. Saqera, _ Comparison Study between ...
  • G. Castellano, A.M. Fanelli and M.A. Torsello, Web ...
  • Re commendationf _ Applied Soft Computing, Vol. 11, Issue 1, ...
  • نمایش کامل مراجع