استخراج ویژگیها در اندیشه کاوی مورد استفاده در متون فارسی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,475

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_105

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

Abstract:

اندیشه کاوی به دسته بندی متن ها بر اساس تمایل مندرج در آنها می پردازد و بعنوان زیر رشته ای جدید از پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و متن کاوی محسوب می شود. دانستن عقاید افراد در یک حوزه خاص نقش مهمی در تصمیم گیری های آن حوزه ایفا می کند. بنابراین تکنولوژی اندیشه کاوی برای کاربردهای علمی، قلمرو وسیعی دارد. اندیشه کاوی در سه سطح قابل بررسی می باشد. اندیشه کاوی در سطح سند، در سطح جمله و در سطح ویژگی. در این پژوهش، به دلیل کاربردی بودن اندیشه کاوی در سطح ویژگی، روشی برای این منظور ارائه شده است که مبتنی بر تکرار ویژگیها در اظهار نظرات می باش د. برای ارزیابی روش پیشنهادی، مجموعه عقاید کاربران در دو حوزه دانشگاه و تلفن همراه جمع آوری شده و نتایج حاصل از روش پیشنهادی در این دو حوزه مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت.

Authors

عفت گلپر رابوکی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه ریاضیات ، دانشگاه قم، قم، ایران

جلال رضایی نور

استادیار و عضو هیئت علمی گروه فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران

ساقی السادات ضرغامی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شمس نجف‌آبادی، محمدرضا. "اندیشه‌کاوی و تحلیل نظرات در مستندات فارسی"، ...
  • الهی‌منش، محمدحسین؛ مینایی، بهروز. "برچسب‌گذاری ادات سخن متون فارسی به ...
  • سنجی، مجیده؛ داورپناه، محمدرضا. " شناسایی واژه ها ی غیر ...
  • معاونت آموزشی، پژوهشی و فرهنگی سازمان سما دانشکده فنی و ...
  • A. Stavrianou, J. H. Chauchat, "Opinion Mining Issues and Agreement ...
  • of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, ...
  • B. Pang, L. Lee and S .Vaithyanathan, "Thumbs up? Sentiment ...
  • P. D. Turney, M. L Littman, "Measuring praise and criticism ...
  • E. Riloff, J. Wiebe and T. Wilson, "Learning subjective nouns ...
  • M. Hu, B. Liu, "Mining and Summarizing Customer Reviews.", The ...
  • ACM SIGKDL International Conference o Knowledge Discovery and 0, 64 ...
  • C. Lin, Y. He, ":Joint sentiment/topic model for sentiment analysis.", ...
  • Conference on InnovaCve ApplicaCons of ArCficial Intelligence, AAAI Press, (2000), ...
  • M. Shamsfard, A. Hesabi and H Fadaei et al, "Semi ...
  • http : //n _ _ sbu _ ac .ir/site/farsnet/, accessed ...
  • F. Raja, H. Amiri and F. Oroumchian et al, "Evaluation ...
  • S. Tasharofi, F. Raja and F. Oroumchian t al, "Evaluation ...
  • B. Liu, M. Hu and J. Cheng, "Opinion Observer Analyzing ...
  • نمایش کامل مراجع